计算Eta Squared 在R语言中

计算Eta Squared 在R语言中

Eta Squared (η^2) 是一种常用的效应量度量，用于评估因素对于因变量的解释程度。它表示因素解释的变异占总变异的比例。在R语言中，我们可以使用适当的统计函数计算Eta Squared。下面我将介绍如何在R中计算Eta Squared，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装并加载适当的R包。在这个例子中，我们将使用car包来计算Eta Squared。如果你还没有安装这个包，可以使用以下代码安装它：

install.packages("car")

安装完毕后，我们可以加载car包：

library(car)

接下来，我们假设你已经有一个数据集，并且你想要计算一个自变量（因素）对一个连续的因变量的Eta Squared。我们将使用一个经典的案例来说明这一点，即在一个实验中比较两种不同的治疗方法对某种疾病的疗效。

假设你的数据集中有两个变量：treatment（治疗方法）和outcome（疗效）。treatment是一个因子变量，有两个水平（例如，A组和B组），而outcome是一个连续变量，表示疗效的测量结果。

下面是一个示例数据集：

# 创建一个示例数据集
treatment <-