计算Eta Squared 在R语言中
Eta Squared (η^2) 是一种常用的效应量度量,用于评估因素对于因变量的解释程度。它表示因素解释的变异占总变异的比例。在R语言中,我们可以使用适当的统计函数计算Eta Squared。下面我将介绍如何在R中计算Eta Squared,并提供相应的源代码。
首先,我们需要安装并加载适当的R包。在这个例子中,我们将使用car
包来计算Eta Squared。如果你还没有安装这个包,可以使用以下代码安装它:
install.packages("car")
安装完毕后,我们可以加载car
包:
library(car)
接下来,我们假设你已经有一个数据集,并且你想要计算一个自变量(因素)对一个连续的因变量的Eta Squared。我们将使用一个经典的案例来说明这一点,即在一个实验中比较两种不同的治疗方法对某种疾病的疗效。
假设你的数据集中有两个变量:treatment
(治疗方法)和outcome
(疗效)。treatment
是一个因子变量,有两个水平(例如,A组和B组),而outcome
是一个连续变量,表示疗效的测量结果。
下面是一个示例数据集:
# 创建一个示例数据集
treatment <-