使用WHO包中的寿命数据为不同国家的地区基于寿命进行地图渲染（使用R语言）

DevScribe

于 2023-08-21 00:55:28 发布

阅读量151

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： r语言开发语言 R语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DevScribe/article/details/132399797

90 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文使用R语言和WHO包，展示如何基于世界卫生组织的寿命数据创建地图，揭示不同国家地区的寿命差异。通过安装和加载所需R包，处理数据，使用特定函数绘制地图，以颜色深浅表示寿命高低，帮助理解全球卫生状况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用WHO包中的寿命数据为不同国家的地区基于寿命进行地图渲染（使用R语言）

在本文中，我们将使用R语言和WHO（世界卫生组织）包来创建一个基于寿命数据的地图渲染，以显示不同国家的地区寿命差异。我们将使用世界卫生组织（WHO）提供的数据集，该数据集包含了各个国家的不同地区的寿命信息。

首先，我们需要准备工作环境。确保已经安装了所需的R包，包括rworldmap、rworldxtra和WHO包。如果尚未安装这些包，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("rworldmap")
install.packages("rworldxtra")
install.packages("WHO")

安装完成后，我们可以加载所需的库并准备数据：

library(rworldmap)
library(rworldxtra)
library(WHO)

# 加载WHO数据
data(life.expectancy)

# 查看数据结构
str(life.expectancy)

加载数据后，我们可以查看数据的结构，以确保数据已成功加载。

接下来，我们将对数据进行处理，以便创建地图。我们将使用rworldmap包中的函数来绘制地图，并将寿命数据映射到各个国家的地区。

# 合并国家代码和地区寿命数据
merged

了解本专栏