改进的灰狼优化算法：基于迭代映射和单纯形法

改进灰狼优化算法：迭代映射与单纯形法结合
最新推荐文章于 2025-12-03 17:03:32 发布
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本文介绍了如何将迭代映射和单纯形法应用于改进的灰狼优化算法，以提高其收敛速度和全局搜索能力。算法通过初始化参数，随机生成灰狼个体，然后利用迭代映射更新位置，再用单纯形法进一步优化，最终找到最优解。

灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization, GWO）是一种受自然界中灰狼群体行为启发的优化算法，它模拟了灰狼个体之间的竞争与合作过程，用于解决优化问题。在现有的灰狼优化算法中，迭代映射和单纯形法是两种常用的改进方法，它们可以显著提高算法的收敛速度和全局搜索能力。本文将介绍如何将迭代映射和单纯形法应用于改进的灰狼优化算法，并给出相应的Matlab源代码。

改进的灰狼优化算法的基本思想是通过迭代映射和单纯形法来调整灰狼个体的位置，从而实现优化目标的最小化或最大化。算法的具体步骤如下：

步骤1：初始化参数
首先，需要定义一些算法的参数，包括灰狼个体数目（n）、最大迭代次数（MaxIter）、每个灰狼个体的位置范围（lb和ub）等。

n = 50;             % 灰狼个体数目
MaxIter = 100;      % 最大迭代次数
lb =
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基于迭代映射和单纯形法改进的灰狼优化算法求解单目标优化问题
qq_39605374的博客
09-06 101
灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization, GWO）是一种启发式优化算法，受到灰狼群体行为的启发而发展而来。本文将介绍一种改进的灰狼优化算法，结合迭代映射和单纯形法的思想，以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。使用该改进的灰狼优化算法求解单目标优化问题时，需要指定目标函数、变量的上下界、迭代次数和种群大小。希望以上源代码和算法步骤的解释能够帮助你理解基于迭代映射和单纯形法改进的灰狼优化算法的原理和实现过程。基于迭代映射和单纯形法改进的灰狼优化算法求解单目标优化问题。
【优化算法】Iterative映射和单纯形法的改进灰狼优化算法(SMIGWO)【含Matlab源码 1746期】
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02-26 1410
为了解决基本灰狼优化算法（GWO）依赖初始种群和求解精度不高的问题,提出一种基于Iterative映射和单纯形法的改进灰狼优化算法（SMIGWO）。该算法利用混沌Iterative映射产生初始灰狼种群,增强全局搜索过程中的种群多样性;采用逆不完全Γ函数更新收敛因子,以平衡算法的全局搜索和局部搜索能力;利用单纯形法的反射、扩张和收缩操作对当前较差个体进行改进,避免算法陷入局部最优。1 改进的灰狼优化算法1.1 混沌序列初始化。
Map映射如何迭代
chuang504321176的博客
08-06 414
通过Map转成set就可以迭代。 找到了另一个方法。entrySet。 该方法将键和值的映射关系作为对象存储到了Set集合中，而这个映射关系的类型就是Map.Entry Set<Map.Entry<Integer, String>> entrySet = map.entrySet(); Iterator<Map.Entry<Integer, String>> it = entrySet.
迭代映射、集合、数组、基本类型数组元素和jar的打包
Java方向程序员_张帅鹏
11-10 562
一、用简单标签来迭代集合元素 Tag处理器的源码： public void doTag() throws JspException, IOException { // TODO Auto-generated method stub //先判定一下是什么类型的 Collection collection=null; if(items instanceof Map){ Map map=(
基于迭代混沌映射的麻雀搜索算法-附代码
Jack旭的博客
05-08 985
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map迭代的四种方式
hungteshun的专栏
12-05 3万+
package com.hungteshun; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; /** * @author hungteshun * @description: * @date 2018/11/12 17:53 */ public class TestMap { ...
基于 Iterative 映射和单纯形法的改进灰狼优化算法-附代码
Jack旭的博客
06-21 893
为了解决基本灰狼优化算法( GWO) 依赖初始种群和求解精度不高的问题，提出一种基于 Iterative 映射和单纯形法的改进灰狼优化算法( SMIGWO) 。该算法利用混沌 Iterative 映射产生初始灰狼种群，增强全局搜索过程中的种群多样性; 采用逆不完全 Γ 函数更新收敛因子，以平衡算法的全局搜索和局部搜索能力; 利用单纯形法的反射、扩张和收缩操作对当前较差个体进行改进，避免算法陷入局部最优。...
智能优化算法：灰狼优化算法-附代码
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Jack旭的博客
07-31 6万+
智能算法：灰狼优化算法-附代码 摘要：受 灰 狼 群 体 捕 食 行 为 的 启 发，Mirjalili等[1]于 2014年提出了一种新型群体智能优化算法：灰狼优化算法。GWO通过模拟灰狼群体捕食行为，基于狼群群体协作的机制来达到优化的目的。 GWO算法具有结构简单、需要调节的参数少，容易实现等特点，其中存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制，能够在局部寻优与全局搜索之间实现平衡，因此在对问题的求解精度和收敛速度方面都有良好的性能。 1.算法原理 灰狼属于犬科动物，被认为是顶级的掠食者，它们处于生物
【创新未发表】基于融合Iterative映射和单纯形法的改进灰狼算法SMIGWO实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划附Matlab代码
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基于 Iterative 映射和单纯形法的改进灰狼优化算法(SMIGWO)
07-26
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04-01
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02-26
本文将深入探讨一种融合了迭代映射和单纯形法的改进灰狼优化算法（Simplified Mapping and Improved Grey Wolf Optimization, SMIGWO），并介绍其在Matlab环境下的具体实现。 灰狼优化算法（GWO）是受到自然界中...
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
2401_83386596的博客
12-03 544
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算法基础篇：（二十一）数据结构之单调栈：从原理到实战，玩转高效解题
2301_79248256的博客
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本文深入解析了单调栈这一高效数据结构。首先介绍了单调栈的基本概念，即在普通栈的基础上增加元素单调性约束，可分为递增栈和递减栈。接着详细讲解了四种核心应用场景：寻找左右侧最近更大/更小元素，并提供了对应的C++代码实现。通过洛谷P5788等模板题和发射站、柱状图最大矩形等实战案例，展示了单调栈如何将O(n²)问题优化为O(n)解法。最后总结了单调性选择、遍历方向等核心技巧，并给出避免数据溢出、优化IO等实用建议。掌握单调栈能有效解决"找最近最值"类问题，是算法竞赛和面试中的重要工具。
红包分配算法的严格数学理论与完整实现
12-03 503
红包分配问题可以严格定义为： 定义 1.1（红包分配问题）: 给定总金额 M>0M > 0M>0 和参与人数 n∈N+n \in \mathbb{N}^+n∈N+，分配函数 f:{1,2,...,n}→R+f: \{1, 2, ..., n\} \rightarrow \mathbb{R}^+f:{1,2,...,n}→R+ 需要满足：设 Ω\OmegaΩ 为样本空间，F\mathcal{F}F 为事件域，PPP 为概率测度： 1.2.2 随机变量性质 定义随机变量 XiX_iXi​ 表示第 iii 个人获
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MiauwYuki的博客
12-03 84
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力扣每日一题：统计梯形的数目
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12-03 115
同时，由于这里只是统计有平行边的四边形，会出现平行四边形，因为两对边都是平行边，因此被统计了两次。对于平行四边形，要判断，就是通过两个对角线的中点是相同的。因此，只要对角线的中点是相同的，然后找所有不同k的边，就可以顺利统计出平行四边形的个数。此处，首先要先统计所谓平行的边，判断依据就是斜率相同且截距不同，因此，要统计平行的边组成的梯形的个数，就是找k相同，b不同的。因此，要用一个哈希表，外层存k，内存存b，这样才能实现遍历的时候正确统计平行边个数。个点在笛卡尔平面上的坐标。给你一个二维整数数组。
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2301_81427201的博客
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基于C++实现（控制台）应用递推法完成经典型算法的应用
神仙别闹的自留地
12-02 333
目的是通过课程设计的综合训练，培养学生实际分析问题、解决问题的能力，以及编程和动手能力，最终目标是通过课程设计这种形式，帮助学生系统掌握C这门课程的主要内容，养成良好的编程习惯，更好的完成教学任务。经过这次课设，进一步加深了我对递推的理解，递推实际上是一个很难的东西，经过在这次课设中的三道递推题目，也许3道题目和很少，但是当我深深的吃透了这三道题，我便对递推有了新的见解。在程序调试的过程中，我先逐步调试每一个小问题，对于约瑟夫问题，通过添加断点，我才发现深入的找出了问题的所在。作用：求解五渔夫分鱼问题。
迭代映射与单纯形法融合改进灰狼优化算法研究
资源摘要信息:"基于Iterative映射和单纯形法的改进灰狼优化算法(SMIGWO)是一篇专注于优化算法研究的论文，该论文提出了对经典灰狼优化算法(GWO)的改进方法，通过结合Iterative映射和单纯形法，旨在提高算法的寻优...
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