基于有限增量进化广义回归神经网络LIEV-GRNN实现数据回归预测

基于有限增量进化广义回归神经网络LIEV-GRNN实现数据回归预测

在本文中，我们将介绍一种基于有限增量进化广义回归神经网络（Limited-Increment Evolutionary Generalized Regression Neural Network, LIEV-GRNN）的方法，用于数据回归预测。我们将提供相应的MATLAB代码，并详细解释其实现过程。

LIEV-GRNN是一种神经网络模型，它结合了广义回归神经网络（Generalized Regression Neural Network, GRNN）和有限增量进化算法。GRNN是一种基于概率的神经网络模型，具有较强的拟合能力和泛化能力。有限增量进化算法是一种优化算法，用于调整神经网络的参数以最小化预测误差。

以下是使用MATLAB实现LIEV-GRNN的代码：

% 步骤1: 准备数据
% 假设我们有一个回归问题的训练集，包含输入数据X和对应的输出数据Y
X = [1, 2,