基于MATLAB的DTMF电话拨号音识别

最新推荐文章于 2025-05-26 07:15:00 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB进行DTMF电话拨号音识别，包括读取音频数据、预处理、频率分析、频谱匹配，以及识别电话按键的详细步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

基于MATLAB的DTMF电话拨号音识别

DTMF（Dual-Tone Multi-Frequency）是一种用于电话拨号的声音编码技术，它将电话按键的按下转换为由两个频率组成的声音信号。在这篇文章中，我们将介绍如何使用MATLAB实现DTMF电话拨号音的识别，并提供相应的源代码。

DTMF信号由两个频率组成，分别对应于电话键盘上的不同按键。可以将这些频率表示为频率矩阵，如下所示：

frequencies = [697 770 852 941;
               1209 1336 1477 1633]
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DSP实验，用matlab平台实现电话拨号音的产生和识别。 文件夹内赠送一篇实验报告，有详细的原理讲解和代码讲解可以参照。 拨号文件为：Dail.m 检测文件为：Detect.m 实验参数可调，具体参数列表参见实验报告。
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利用matlab编写了产生电话拨号音，并能根据拨号音识别电话号码，画出每个拨号音的频谱，可在拨号音中加入一定的单频干扰和噪声
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基于 MATLAB GUI 的电话拨号音的合成与识别
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电话拨号音的合成与识别 基于对电话通信系统中拨号音合成与识别的仿真实现，主要涉及到电话拨号音合成的基本原理及识别的主要方法，利用 MATLAB 软件以及 FFT 算法实现对电话通信系统中拨号音的合成与识别。并进一步利用 MATLAB 中的图形用户界面 GUI 制作简单直观的模拟界面。使其对电话通信系统拨号音的合成与识别有个基本的了解。 能够利用矩阵不同的基频合成 0 － 9 不同按键的拨号音，并能够对不同的拨号音加以正确的识别，实现由拨号音解析出电话号码的过程。 (Synthesis and recognition telephone dial tone Based on telephone communication system dial tone Simulation synthesis and recognition, mainly related to the basic principles of the main methods telephone dial tone synthesis and recognition, using MATLAB software and the FFT algorithm for synthesis and recognition telephone communication system dial tone. And further use of MATLAB graphical user interface is simple and intuitive GUI making analog interface. Synthesis and recognition make telephone communication system dial tone have a basic understanding. Can be different the fundamental frequency of matrix synthesis 0 9 dial tone different keys, and can be correctly identify different dial tone, dial tone achieved by the parsed telephone number of processes.)
电话拨号音的合成与识别 matlab 代码
05-12
本压缩包内包括完全代码和图形界面的设计，测试可用，保证安全，讲解讲解可看我博文： http://blog.youkuaiyun.com/zhouyusong/article/details/8916729
MATLAB电话拨号音的合成与识别
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用matlab模拟电话拨号音，熟悉matlab
基于MATLAB的电话拨号声音识别算法的仿真+含代码操作演示视频
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基于MATLAB的电话拨号声音识别算法的仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
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1 简介 首先，需要对录音文件进行一次滤波，也就是设计一个带通滤波器，将550Hz~1600Hz之外的音频滤掉；接下来，也是最重要的，就是将语音片段分割开来，只有在分割开来的语音片段上进行单个片段的FFT分析才能识别这个片段内所含的音频；接下来就是对这个片段进行FFT分析，分析出来的结果一般不会是简单的含有两个峰的FFT信号，因为存在噪声，所以还得考虑到如何将分析出来的大致的FFT结果和我们已知的拨号音频率对应上。 ​2 部分代码 clear;clc;%% 初始化相关数据A=10;%振幅fs=441
拨号声音识别算法（Matlab代码实现）
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直接定位方法则通过对麦克风阵列接收信号进行加权形成波束，分析和计算空间谱相关函数，并且空间搜索中谱相关函数值最大的位置就对应这估计声源的位置，例如基于可控波响应功率(Steered Response Power,SRP)的方法。根据CCITT建议，国际上采用697Hz、770Hz、 852Hz、94IHz低频群及 1209Hz、1336Hz、 1477H、1633Hz高频群从低频群和高频群任意各抽出一种频率进行组合，共有16种组合，代表16种不同的数字键或功能，每个按键唯一地由一组行频和列频组成。
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