Python实现非线性迭代数值优化算法

在数值优化中，非线性迭代算法是解决非线性优化问题的一种常用方法。本文将介绍如何使用Python实现非线性迭代数值优化算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入必要的库。在这个例子中，我们将使用SciPy库来实现非线性迭代数值优化算法。

import numpy as np
from scipy.optimize import minimize

接下来，我们定义一个目标函数。这个函数是我们想要优化的非线性函数。在这里，我们以Rosenbrock函数为例。

def rosenbrock(x):
    return