实现MiniMax算法

58 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了MiniMax算法在回合制游戏和博弈论中的应用,以及如何使用Java编写该算法。通过递归搜索决策树,Maximizer寻找最大化得分决策,而Minimizer寻找最小化得分决策。文中提供了一个核心MiniMax算法的Java实现示例,包括关键函数的解释和示例决策树的值数组。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

MiniMax算法是一种用于决策制定的人工智能算法,特别适用于回合制游戏和博弈论。在本文中,我将为您介绍如何使用Java编写MiniMax算法,并提供相应的源代码。

在MiniMax算法中,存在两个角色:最大化玩家(Maximizer)和最小化玩家(Minimizer)。最大化玩家的目标是找到最大化得分的决策,而最小化玩家的目标是找到最小化得分的决策。算法通过递归地搜索决策树来确定最佳决策。

下面是使用Java实现MiniMax算法的示例代码:

public class MiniMaxAlgorithm {
   

    public static int minimax(int d
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值