基于MATLAB的倒谱分析与MFCC系数计算

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本文介绍了如何使用MATLAB进行倒谱分析和MFCC系数计算,这两种方法是语音信号处理中的关键特征提取技术。通过MATLAB代码示例,阐述了从预加重到DCT变换的完整过程,强调了这些方法在语音识别等应用中的重要性。

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基于MATLAB的倒谱分析与MFCC系数计算

倒谱分析和Mel频率倒谱系数(MFCC)是语音信号处理中常用的特征提取方法。在本文中,我们将使用MATLAB来实现倒谱分析和MFCC系数的计算。

  1. 倒谱分析
    倒谱分析是一种将信号转换为倒谱系数的技术。它是通过对信号的对数功率谱进行傅里叶逆变换得到的。下面是MATLAB代码实现倒谱分析的步骤:
% 步骤1:读取语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');

% 步骤2:对语音信号进行预加重
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