本文介绍了如何使用MATLAB进行倒谱分析和MFCC系数计算，这两种方法是语音信号处理中的关键特征提取技术。通过MATLAB代码示例，阐述了从预加重到DCT变换的完整过程，强调了这些方法在语音识别等应用中的重要性。
基于MATLAB的倒谱分析与MFCC系数计算
倒谱分析和Mel频率倒谱系数（MFCC）是语音信号处理中常用的特征提取方法。在本文中，我们将使用MATLAB来实现倒谱分析和MFCC系数的计算。
- 倒谱分析
倒谱分析是一种将信号转换为倒谱系数的技术。它是通过对信号的对数功率谱进行傅里叶逆变换得到的。下面是MATLAB代码实现倒谱分析的步骤：
% 步骤1：读取语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');
% 步骤2：对语音信号进行预加重
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