配对 t 检验：检测总体均值是否等于 R 语言中的示例代码

配对 t 检验：检测总体均值是否等于 R 语言中的示例代码

在统计学中，配对 t 检验是一种常用的假设检验方法，用于比较配对观察值的总体均值是否等于一个特定值。本文将介绍如何使用 R 语言进行配对 t 检验，并提供相应的示例代码。

假设我们有一组配对观察值，例如一组学生在某项考试前后的成绩差异。我们想要检验这些差异是否显著，即总体均值是否为零。以下是使用 R 语言进行配对 t 检验的步骤：

步骤 1: 收集数据
首先，我们需要收集配对观察值的数据。假设我们有两个向量 x 和 y，分别表示考试前和考试后的成绩。

x <- c(75, 80, 85, 90, 95)
y <- c(80, 85, 90, 95, 100)

步骤 2: 计算差异
接下来，我们计算配对观察值的差异。在这个例子中，我们计算 y - x，表示考试后的成绩减去考试前的成绩。

diff <- y - x

步骤 3: 执行配对 t 检验
使用 R 中的 t.test() 函数执行配对 t 检验。我们将差异作为输入，并设置 mu 参数为 0，表示要检验的总体均值。

result <- t.test(diff, mu = 0, paired = TRUE)

步骤 4: 解释结果
最后，我们可以通过访问结果对象的各个属性来解释配对 t 检验的结果。例如，我们可