线性平滑拟合曲线及边缘箱图实现（R语言）

线性平滑拟合曲线及边缘箱图实现（R语言）

在数据分析和可视化中，线性平滑拟合曲线和边缘箱图是常用的工具。线性平滑拟合曲线可以帮助我们理解数据趋势，而边缘箱图则用于展示数据的分布和离群值。本文将介绍如何使用R语言实现这两种可视化方法，并提供相应的源代码。

1. 线性平滑拟合曲线

线性平滑拟合曲线也称为趋势线或回归线，它可以帮助我们观察数据的整体趋势。在R语言中，可以使用geom_smooth()函数来实现线性平滑拟合曲线。

下面是一个简单的示例，演示如何创建一条线性平滑拟合曲线：

# 导入必要的包
library(ggplot2)

# 创建数据集
data <- data.frame(x = 1:10, y = c(3, 5, 4, 6, 8, 10, 9, 11, 13, 12))

# 创建散点图并添加线性平滑拟合曲线
ggplot(data, aes(x, y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

上述代码中，首先加载了ggplot2包，然后创建了一个包含x和y变量的数据集。接着使用ggplot()函数创建散点图，并使用geom_point()函数添加散点。最