R语言基础知识：全面解析与总结

R语言基础知识：全面解析与总结

R语言是一门功能强大且广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。它的开源性、灵活性和丰富的社区资源使得R成为数据科学领域的首选工具之一。本文将详细介绍R语言的基础知识，并通过实例演示来帮助读者更好地理解和应用。

1. 变量和数据类型

在R中，可以使用赋值运算符"<-“或”="来创建变量。R是一门动态类型语言，不需要显式声明变量的类型。

# 创建变量
x <- 10
y <- "Hello, World!"
z <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 查看变量
print(x)
print(y)
print(z)

2. 向量与矩阵

向量是R中最基本的数据结构，可以存储相同类型的数据。使用函数c()来创建向量。

# 创建向量
vec <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 访问向量元素
print(vec[1])  # 输出第一个元素
print(vec[3:5])  # 输出第三个到第五个元素

# 运算操作
print(vec + 2)  # 向量加2
print(vec * 3)  # 向量乘3

矩阵是二维的数据结构，可以由向量创建。使用函数matrix()来创建矩阵。