基于Matlab差分进化算法解决单库发电优化问题

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本文展示了如何使用Matlab编程实现差分进化算法解决单库发电优化问题,目标是最小化总成本并满足功率平衡和非负约束。通过定义DE_solve函数,进行种群初始化、迭代、变异、交叉和选择操作,找到最优发电机出力组合。执行示例代码可获取最佳解和适应度值。

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基于Matlab差分进化算法解决单库发电优化问题

差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种常用的全局优化算法,被广泛应用于求解各种优化问题。在本文中,我们将利用Matlab编程语言来实现差分进化算法,并将其应用于解决单库发电优化问题。

首先,我们来定义单库发电优化问题。该问题旨在确定发电系统中各台发电机的出力,以使得总成本最小、约束条件满足的情况下,系统的功率需求得到满足。该问题的数学模型如下所示:

[
\text{min}: f(\mathbf{x}) = \sum_{i=1}^{n} c_i \cdot x_i
]

其中,(f(\mathbf{x}))表示总成本,(x_i)表示第(i)台发电机的出力,(c_i)表示第(i)台发电机的单位发电成本,(n)表示发电机的数量。

同时,问题还需要满足以下约束条件:

[
\begin{align*}
\sum_{i=1}^{n} x_i & = P_{demand} \quad \text{(功率平衡方程)} \
x_i & \geq 0 \quad \text{(发电机出力非负)}
\end{align*}
]

接下来,我们将使用Matlab编程语言实现差分进化算法来求解该问题。


                
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