Flink表聚合函数：实现多行输入和多行输出的UDTAF编程

最新推荐文章于 2025-11-25 14:07:10 发布
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本文介绍了如何在Flink中使用User-Defined Table Aggregation Function (UDTAF) 实现多行输入和多行输出的聚合操作。通过定义UDTAF类、注册和在查询中使用，可以灵活处理大规模数据处理场景中的复杂聚合逻辑。

Flink表聚合函数：实现多行输入和多行输出的UDTAF编程

Flink是一个用于大规模流式和批处理数据处理的分布式计算框架。在Flink中，表聚合函数（Table Aggregation Function，TAF）是一种强大的工具，它可以对表格数据进行聚合操作。本文将介绍如何使用Flink表聚合函数实现多行输入和多行输出的UDTAF编程。

UDTAF（User-Defined Table Aggregation Function）是一种自定义的表聚合函数。它允许开发者根据自己的需求定义聚合逻辑，并在Flink中进行注册和使用。

要实现多行输入和多行输出的UDTAF，我们需要按照以下步骤进行操作：

  1. 定义UDTAF类

首先，我们需要定义一个继承自org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunction的类。这个类将作为我们自定义的UDTAF的实现。

import org.apache.flink.table.fu
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