Python实现中学生学科成绩均衡分组服务

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布
最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布
阅读量181 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python 前端 javascript 编程
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DevPulse/article/details/132771921
编程 专栏收录该内容
433 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍如何使用Python编程创建一个中学生学科成绩均衡分组服务。该服务根据学生的学科成绩，帮助教师将他们均衡分组，促进学生间的合作与学习。通过计算学生平均成绩并按成绩降序排列，然后均匀分配到小组中，实现了成绩均衡的分组效果。

Python实现中学生学科成绩均衡分组服务

在学校教育中，学生的学科成绩均衡发展是非常重要的。为了帮助教师们更好地进行学生分组，我们可以使用Python编程语言实现一个中学生学科成绩均衡分组服务。这个服务可以根据学生的学科成绩，将他们分成均衡的小组，以促进学生之间的互相学习和合作。

首先，我们需要准备学生的成绩数据。假设我们有一个包含学生姓名和各科成绩的字典，如下所示：

scores = {
   
   
    '小明': {
   
   '语文': 90, '数学': 85,
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
python实现中学生学科成绩均衡分组服务
走向CTO的路上...
06-16 580
上述代码中使用的是最小化总分的优化目标，因此最终分组结果是按照总分从高到低排序的。另外，需要注意的是，这是一个 NP 难问题，因此可能需要较长的求解时间。在上面的代码中，我们首先读取学生的成绩数据，并计算每个学生的总分和平均分。最后，我们使用 PuLP 提供的 solve 方法求解混合整数规划问题，并输出分组结果。这是一个比较复杂的组合优化问题，涉及到分组、平衡性、排序等多个方面。第一次到这个论坛，报酬随意填写的，能写出来这个服务的可议。准备新入职的教师，需要一个成绩均衡分组的服务。
python期末成绩预测_【机器学习PAI实践八】用机器学习算法评估学生考试成绩
weixin_39556590的博客
12-24 1328
(本文数据为实验用例)一、背景母亲是老师反而会对孩子的学习成绩造成不利影响？能上网的家庭，孩子通常能取得较好的成绩？影响孩子成绩的最大因素居然是母亲的学历？本文通过机器挖掘算法和中学真实的学生数据为您揭秘影响中学生学业的关键因素有哪些。本文的数据采集于某中学在校生的家庭背景数据以及在校行为数据。通过逻辑回归算法生成离线模型和学业指标评估报告，并且可以对学生的期末成绩进行预测。二、数据集介绍数据集由...
使用python操作execl按照学生成绩进行蛇形分班
qq_39382032的博客
09-23 1391
目录说明代码 说明 这几天担任助教工作，需要将270多名学生按照绩点蛇形分成24个小班，确保每个班男女人数、平均成绩基本相同。写了好几版，其他忘记保存了，基本功能用如下代码都可以完成。需要事先在execl中按照绩点排好序，当然也可以在代码中实现排序，不过要更麻烦一些。 代码 from openpyxl import load_workbook #蛇形分班函数 def class_trans(row, class_num): if row < class_num: return
【python5】成绩分组小程序
滋滋的博客
08-13 1940
目录 要求： 代码段： 运行结果：​ 要求： 将以下学生按考试成绩高低，将学员分成五组，全存在一个大列表里，5组分别是90~100，...，60分以下 代码段： stu_list=[["apple",75],["李四",97],["张三",77],["mary",89],["jack",90],["马丽",89],["王强",75],["dog",7],["mark",14],["cindy",66],["bb",100],["rose",79]] group_list=[ [],[]...
利用python将学生成绩划分
b_66666的博客
04-11 1285
python课程书
用python做成绩分类
m0_73627560的博客
11-07 1198
score = int(input('分数：'))print('你要努力了')print('及格')print('优秀')print('良')print('好')
【学生成绩管理系统从零开始】：类图设计的实践与技巧
本文系统地分析和探讨了学生成绩管理系统的设计与实现，重点关注面向对象设计中的类图应用。首先，文中介绍了学生成绩管理系统的基本概念和需求分析，接着详细阐述了面向对象编程中类图的基础知识，包括基本元素、...
智能学习空间的范式革新：基于AI驱动的自习室系统架构与应用研究
weixin_74149145的博客
05-06 1990
在 “互联网 + 教育” 深度融合的背景下，传统自习室面临个性化服务缺失、学习效率低下等瓶颈。本文提出一种基于人工智能技术的 AI 自习室系统架构，通过构建多模态数据感知、个性化学习引擎及智能环境调控模块，实现学习过程的精准化、智能化与沉浸式体验。研究结合计算机视觉、自然语言处理及强化学习算法，设计了动态知识图谱构建、学习路径优化及专注力监测等核心技术，并通过真实场景验证了系统有效性。实验表明，AI 自习室可提升学习者 23.7% 的知识掌握效率，降低 18.6% 的无效学习时间。
自动分班源码
08-21
智能分班AutoArrangeClass 随机自动分班级排学号软件 一个朋友在中学教书，经常为排班级排学号头痛，于是做了这么一个小软件让朋友用用，反馈感觉上还不错。 本软件适用于小学升初中只有两科成绩,且成绩只有A,B,C三个标号. 说明一下:该随机自动分班级排学号软件, 不仅有有考虑到,成绩的均匀, 还考虑到生源地(即原毕业学校),性别,及班级学生个数的均匀. 一般来说,每个班级的总体都比较均匀 具体的说明，可以运行一下本软件，点一下生成源文件样本，然后参考一下即可。
Python 练习实例15
mwmoo的博客
04-15 426
题目15： 利用条件运算符的嵌套来完成此题：学习成绩>=90分的同学用A表示，60-89分之间的用B表示，60分以下的用C表示。
python 数据分组后看每组多少个_用Python开始的数据分析——分组groupby（1）
weixin_39522312的博客
11-29 1504
Dear all，嘿 ~ 好久不见，感觉快要有半年没有更新了，看着偶尔冒出来的关注，还是有点不好意思的（……内心狂喜……）。对，我又、又转行了！ 所以不能继续写 Django 了， 但是和Python 就此结下的孽缘还没有结束。新的内容，新的坑，以后就请多多指教咯！本篇内容：基于numpy、pandas 库，对 groupby 在数据分析中的基础应用场景，进行演示。基础知识： 对 numpy、p...
python基础 使用多分支结构 用Python给成绩分类（多分支结构）
运维派大星
01-17 4040
chengji=int(input("请输入你的成绩：")) if chengji >= 90 and chengji <=100: print("你的成绩等级是S") elif chengji >=80 and chengji <=89: print("你的成绩等级是A") elif chengji >=70 and chengji <=79: print("你的成绩等级是B") elif chengji >=60 and chengji.
Python在机器学习中的模型训练
2509_93937153的博客
11-26 159
上周对比SVM和随机森林时，用Pipeline把预处理和训练步骤串起来，cross_val_score直接出十折交叉验证结果，整个实验可复现性极高。数据预处理这块绝对是重头戏。最近在做回归项目，r2_score和mean_squared_error这几个指标函数随调随用，省去了自己实现的麻烦。但平心而论，在常规业务场景下，从数据探索到模型上线的整个生命周期，Python的生态链确实做到了无缝衔接。很多库的默认参数就够用，想要精细调控又能深入底层，这种灵活性才是我们坚持用Python搞机器学习的根本原因。
Java总结进阶之路 （基础二 ）
2509_94006474的博客
11-24 737
提示：java总结学习之路。
Python自动化测试框架开发
最新发布
2509_93945719的博客
11-26 302
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。
收藏！软件测试面试题
2401_86705770的博客
11-26 195
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
Python全栈开发项目——AI智能聊天机器人
qiao_yue的博客
11-24 790
本项目实现了AI聊天功能，具有语音输入和聊天背景自定义等亮点功能
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 308
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值