遥感图像数据集：Spacenet道路数据集

遥感图像数据集：Spacenet道路数据集

遥感图像数据集是机器学习和计算机视觉领域非常重要的基础之一。而Spacenet道路数据集就是其中的一份重要的公开数据集。该数据集提供了来自高分辨率卫星图像的道路网络信息，可用于训练机器学习模型，进行道路检测和道路提取等任务。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python语言中的GDAL库来读取和处理该数据集中的卫星图像数据。

首先，我们需要安装GDAL库和相关依赖项，可以使用conda或pip来安装。在完成安装之后，我们需要从Spacenet道路数据集的官网下载数据集的图像数据。这些图像数据以TIFF格式存储，因此我们可以使用GDAL库中的gdal.Open()函数来打开这些文件，并读取其中的数组数据。

import gdal

# 打开TIFF文件
image_file = "path/to/image.tiff"
ds = gdal.Open