遥感影像公开数据集:spacenet-road

已于 2022-05-12 23:28:14 修改
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分类专栏： 遥感图像处理 文章标签： 遥感 道路 spacenet
于 2021-11-30 14:27:12 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014311125/article/details/121631658
版权
本文介绍了SpaceNet项目，它提供高质量的地理空间数据，重点关注其第三个数据集——SpaceNet 3: Road Network Detection。该数据集包含全球4个地区的道路信息，总长度约8000公里。数据存储在亚马逊云上，需要aws账号和工具下载，也可通过作者提供的网盘链接获取。

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一、项目介绍

项目主页:spacenet

SpaceNet 为开发人员、研究人员和初创公司提供对高质量地理空间数据的访问。在 SpaceNet 之前，计算机视觉研究人员获得免费、精确标记和高分辨率卫星图像的选择很少。 SpaceNet 专注于四个开源关键支柱：数据、挑战、算法和工具。

SpaceNet目前有7个数据集，本文我们介绍第3个道路数据集。

二、数据介绍

数据集:SpaceNet 3: Road Network Detection

地理空间行业的商业化导致收集了大量数据来表征我们不断变化的星球。创新领域之一是应用计算机视觉和深度学习从卫星图像中大规模提取信息。 CosmiQ Works、Radiant Solutions 和 NVIDIA 已合作向公众发布 SpaceNet 数据集，以使开发人员和数据科

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遥感图像数据集：Spacenet道路数据集
DevPulse的博客
08-25 1361
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python语言中的GDAL库来读取和处理该数据集中的卫星图像数据。在完成安装之后，我们需要从Spacenet道路数据集的官网下载数据集的图像数据。在读取完图像数据之后，我们可以对这些图像数据进行进一步的处理，例如可视化、裁剪、缩放等操作。通过以上的介绍，相信大家已经掌握了如何使用GDAL库读取和处理Spacenet道路数据集中的卫星图像数据。最后，我们需要注意使用该数据集时需要遵守其官方协议，不得将数据用于商业目的，并遵循数据使用规则。
遥感影像公开数据集：DeepGlobe Road 数据集
BUG？不存在的！
08-29 2507
对于人工智能与计算机视觉领域的科研人员来说，这个数据集是非常有价值的，因为其采用的数据来源于真实的遥感图像，并且拥有高质量的标注。DeepGlobe Road 数据集中包含了来自 6 个国家的遥感影像，使用像元尺寸为 0.3 米和 0.05 米的两种分辨率进行了测试。深度学习技术在遥感图像处理领域的应用日益广泛，其中包括了许多相关的数据集。本文将介绍一个广泛应用于道路提取的遥感影像数据集——DeepGlobe Road 数据集，并提供相关的代码实现。主要包括数据集的读取、图像预处理和标签预处理。
利用AWS下载SpaceNet数据集
01-07
问题描述：下载SpaceNet的数据集，通常需要使用AWS服务器下载 解决方法： 具体可参考官方文档 https://docs.amazonaws.cn/cli/latest/userguide/cli-services-s3-commands.html 比较详细的博文 https://blog.youkuaiyun.com/DynastyRumble/article/details/76649120 大致步骤为： 1. 创建亚马逊账号，创建用户，获得ID和密匙 注意如果直接注册服务器的账号，需要使用 国外信用卡，但是可以先注册亚马逊（购物）的账号，再用于云服务，就不需要国外信用卡了 2. 安装 aws 
数据集spacenet/AICrowd/CHN6-CUG/deepglobe-road-dataset/Massachuset
07-07
遥感数据集：包含6个数据集 - spacenet - AICrowd - CHN6-CUG - deepglobe-road-dataset - Massachusetts - Massachusetts-building
以U-Net作为模型采用深度学习中的语义分割方法来识别图像中的建筑物区域_识别检测并训练spacenet2建筑物检测数据集
最新发布
2401_86822270的博客
02-18 523
以U-Net作为模型采用深度学习中的语义分割方法来识别图像中的建筑物区域_识别检测并训练spacenet2建筑物检测数据集
遥感影像公开数据集
zhaoguanhua的博客
11-29 2873
一、建筑 二、道路 2.1、spacenet 2.2、deepglobe-road-dataset 2.3、Massachusetts 2.4、CHN6-CUG
SpaceNet 数据集
weixin_30872157的博客
12-29 1646
SpaceNet 数据集 SpaceNet是DigitalGlobe商业卫星公司提供的遥感图像集合,包含一些标记信息可用作机器学习研究. SpaceNet Challenge主页: https://spacenetchallenge.github.io/ 数据集下载命令: https://github.com/SpaceNetChallenge/utilities/tree/master/cont...
遥感影像公开数据集编程
SVIPCODE的博客
09-18 153
使用Python和相应的库，我们可以加载、处理和分析遥感影像数据集，并应用各种算法和技术来解决不同的问题。无论是进行土地利用分类，还是进行环境变化监测，编程都是一个强大的工具，可以帮助我们从遥感影像数据中提取有价值的信息。例如，美国地质调查局（USGS）提供了名为Landsat的遥感影像数据集，欧空局（ESA）提供了Sentinel系列的遥感影像数据集。一旦我们成功加载和显示遥感影像数据集，我们可以进一步进行分析和处理。对于每个特定的应用，我们可以使用适当的算法和技术来处理和分析遥感影像数据集。
遥感影像道路公开数据集
03-16
包括spacenet、Massachusetts、CHN6-CUG、deepglobe等公开数据集
遥感图像分割数据集整理（发布）
qq_41627642的博客
04-20 3580
1、遥感道路数据集（CHN6-CUG Road Dataset） 1.1数据简介 中国代表性城市新大尺度卫星遥感影像道路数据集（CHN6-CUG Road Dataset） CHN6-CUG道路数据集由中国地质大学武汉URSmart集团朱琦琦团队制作和共享。这是中国第一个新的具有代表性的城市大尺度卫星遥感影像道路数据集。该数据集是一幅像素级高分辨率人工标记卫星图像，选取了中国6个具有代表性的城市。这项研究发表在ISPRS摄影测量与遥感杂志上。 CHN6-CUG道路数据集是一套新的中国代表性城市大尺度
遥感图像数据集
04-11
遥感图像数据集为tif格式，用于图像融合、图像分割等领域，十分实用
Python-SpaceNet卫星地图路网提取挑战赛前十方案分享
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SpaceNet卫星地图路网提取挑战赛前十方案分享
SpaceNet-开源
04-25
具有自我意识的动态，反射和声明性语义空间表示，转换和探索系统。
基于遥感影像的道路提取论文、开源代码和数据集汇总
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如果想成为中心，那么就到中心去吧。
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文章目录2019RoadNet: 2019 RoadNet: code: https://github.com/yhlleo/RoadNet 论文的贡献 该文提出了一个多任务像素端到端CNN，道路网，以同时预测路面，边缘和中心线。 道路网自动学习多尺度和多级特征，并在一个专门设计的级联网络中进行整体训练，可以处理各种场景和尺度的道路。 上述子任务在训练阶段是相关的，其中路面分割的预测被应用于道路边缘检测和道路中心线提取。 一方面，精细的路面分割有利于道路边缘检测和道路中心线提取，这可以看作是具有少数复杂背
遥感公开样本数据集大汇聚 FeatureStaion提供模型训练免费途径
2401_82449102的博客
11-15 1003
那么没有数据储备的单位如何进行深度学习模型训练呢？小编给大家汇总了一些开源数据的网址，包含10类建筑提取遥感数据集、4类道路提取遥感数据集、11类地表覆盖分类公开数据集、31类变化监测遥感数据集，更多数据有待持续更新。大家可结合FeatureStation_AI进行深度学习模型训练。
【SpaceNet on AWS】遥感数据集下载教程
KEEP MOVING.
08-03 1万+
数据集简介：http://chgcx.sirt.edu.cn/a/2016/08/30/2016083020191315442.html 数据集说明：https://amazonaws-china.com/cn/public-datasets/spacenet/ 数据集下载命令：https://spacenetchallenge.github.io/ 一、注册AWS账号 参考网址：http:
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gitblog_06571的博客
10-31 886
SpaceNet遥感数据集下载及数据集说明 【下载地址】SpaceNet遥感数据集下载及数据集说明分享 本资源提供了详尽的指南，帮助用户下载并了解**SpaceNet**遥感数据集。SpaceNet是由DigitalGlobe发起的一个项目，旨在促进机器学习在地理空间数据分析中的应用，特别是关注建筑物检测、道路网络识别等...
遥感图像目标检测数据集
大彤小忆的博客
05-26 2380
  目前国内外开发了很多可以用于遥感图像目标检测任务的公开基准数据集，常用的有NWPU VHR-10和DOTA两种。 NWPU VHR-10 提取码：73z5 NWPU VHR-10遥感数据集是由西北工业大学公布的用于遥感图像目标检测的公开数据集，包含10类地物目标共800张遥感图像，具体有airplane、ship 、storage tank 、baseball diamond、tennis court、basketball court、ground track field、harbor、bridge、
spacenet 卫星数据集亚马逊云链接更新
豆芽菜
03-26 2502
语义分割类： SN1_buildings、SN2_buildings、SN3_roads、SN4_buildings、SN5_roads、SN6_buildings通过以下方式查看 aws s3 lss3://spacenet-dataset/spacenet/SN1_buildings/ aws s3 lss3://spacenet-dataset/spacenet/SN2_build...
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