基于计算机视觉的路面裂缝检测与识别系统 - MATLAB代码实现

基于计算机视觉的路面裂缝检测与识别系统 - MATLAB代码实现

引言：
路面裂缝是道路维护和安全管理中的一个重要问题。传统的路面裂缝检测方法通常需要人工巡检和测量，耗时耗力且容易出现误判。因此，基于计算机视觉的自动化路面裂缝检测与识别系统成为一种有效的解决方案。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于计算机视觉的路面裂缝检测与识别系统，并提供相应的源代码。

1. 数据集准备：
   首先，我们需要一个包含路面图像和标注信息的数据集。可以手动创建一个数据集，其中包含正常路面图像和带有裂缝的路面图像。每个图像需要标注出裂缝的位置。确保数据集中包含足够多的样本，以便系统能够学习裂缝的各种形状和大小。

2. 图像预处理：
   在进行路面裂缝检测之前，我们需要对图像进行预处理，以提高系统的准确性。预处理步骤包括图像灰度化、降噪和增强等。

2.1 图像灰度化：
将彩色图像转换为灰度图像有助于简化后续处理步骤，同时保留了图像中的主要信息。可以使用MATLAB中的rgb2gray函数实现图像的灰度化。

grayImage = rgb2gray