基于小波变换算法DWT的水印嵌入与提取实现(附带Matlab源码)

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本文详细介绍了基于小波变换DWT的水印嵌入和提取方法,包括嵌入步骤(读取图像、DWT变换、水印嵌入、合并子带)和提取步骤(读取图像、DWT变换、水印提取)。提供了Matlab源码,有助于理解水印技术在图像版权保护中的应用。

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基于小波变换算法DWT的水印嵌入与提取实现(附带Matlab源码)

水印嵌入和提取是数字图像处理中的重要任务,其中小波变换(Discrete Wavelet Transform,简称DWT)是一种常用的技术。本文将详细介绍如何使用DWT算法实现水印的嵌入和提取,并提供相应的Matlab源码。

  1. 小波变换简介
    小波变换是一种多尺度分析方法,通过将信号分解成不同频率的子带,可以提取出信号的时频特性。DWT是一种离散的小波变换,常用于图像处理中。

  2. 水印嵌入
    水印嵌入是将水印信息嵌入到原始图像中的过程。以下是基于DWT算法的水印嵌入步骤:

步骤1:读取原始图像和水印图像。

originalImage = imread('原始图像.jpg');
watermarkImage = imread('水印图像.jpg');

步骤2:对原始图像进行DWT变换。

[LL, LH, HL, HH] = dwt2(originalImage, 'haar');

步骤3:对水印图像进行预处理,如调整大小和灰度化。

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