计算图像的正向快速傅里叶变换(FFT)编程
快速傅里叶变换(FFT)是一种用于图像处理和信号处理的重要算法。它可以将图像从空域转换到频域,提供有关图像频率特征的信息。在本文中,我们将讨论如何使用Python编程计算图像的正向FFT,并提供相应的源代码。
首先,我们需要导入必要的库。在本例中,我们将使用NumPy库来进行数组操作和傅里叶变换。
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
接下来,我们需要加载图像并将其转换为灰度图像。这可以通过使用OpenCV库中的cv2.imread()
函数来实现。
# 读取图像
image =