计算图像的正向快速傅里叶变换（FFT）编程

计算图像的正向快速傅里叶变换（FFT）编程

快速傅里叶变换（FFT）是一种用于图像处理和信号处理的重要算法。它可以将图像从空域转换到频域，提供有关图像频率特征的信息。在本文中，我们将讨论如何使用Python编程计算图像的正向FFT，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入必要的库。在本例中，我们将使用NumPy库来进行数组操作和傅里叶变换。

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

接下来，我们需要加载图像并将其转换为灰度图像。这可以通过使用OpenCV库中的cv2.imread()函数来实现。

# 读取图像
image = cv2.imread