本文介绍了如何使用MATLAB GUI构建一个K均值聚类分组系统，该系统结合无监督学习的K均值算法，帮助用户进行数据聚类分析，并通过可视化展示结果。文章提供了创建GUI的基本框架代码，以及K均值聚类算法的示例，展示了如何将算法与用户界面集成，便于在数据挖掘和模式识别等场景中应用。
基于MATLAB GUI的K均值聚类分组系统
K均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。在本篇文章中，我们将介绍基于MATLAB GUI的K均值聚类分组系统，该系统可以帮助用户对数据进行聚类分析，并提供可视化展示。
首先，我们需要创建一个MATLAB GUI应用程序，用于实现K均值聚类算法和相关的图形界面。下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于创建GUI应用程序的基本框架：
% 创建主窗口
figure('Name', 'K均值聚类分组系统', 'NumberTitle', 'off', 'Position'
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