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原创 基于k-means聚类图像分割+lbp+pca+svm实现烟雾识别（利用matlab仿真实现）

火灾预警是一项十分重要的工作。火灾发生初期，燃烧物与氧气接触不全，火焰通常较小且燃烧不充分，但烟雾较为明显，因此，利用烟雾作为火灾对象具有重要的应用价值。本文首先对所有图像进行预处理，然后利用k-means聚类算法对训练集和测试集图像的像素进行聚类，实现图像分割，然后利用LBP算法对分割后的训练集图像和测试集图像进行特征提取，并分别对训练集和测试集使用主成分分析法（PCA）进行特征降维，利用降维后得到的训练集图像的二维特征训练SVM二分类模型，最后利用对测试集降维后得到的二维特征进行分类预测。