使用BP神经网络和SVM支持向量机进行乳腺癌识别
在医学领域,乳腺癌的早期诊断十分关键。为此,我们考虑使用BP神经网络和SVM支持向量机进行乳腺癌的识别,分别比较两种算法的性能表现。
首先,我们需要准备乳腺癌相关的数据集。本文使用了UCI Machine Learning Repository提供的Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set作为数据集。
接下来,我们先用BP神经网络进行乳腺癌的识别。具体实现代码如下:
% 加载数据集
load('breast-cancer-wisconsin.mat')
% 数据预处理
inputs = normalizeInputs(inputs);