Kafka 系列 —（32）Kafka Connect vs Kafka Client API 对比

目录

一、Kafka Connect vs Kafka Client API 对比表（核心差异一览）

二、适合智能锁系统的推荐使用方式

三、Kafka Connect vs Client API 实践指南

1.什么时候优先使用 Kafka Connect？

① 结构化数据入库（MySQL / PostgreSQL / MariaDB）

② 时序数据归档（S3 / OSS / HDFS）

③ Elasticsearch 全文搜索日志

④ MQTT 或其他系统对接

2.什么时候应该使用 Kafka Client API？（重点）

① 设备实时消息处理（IoT核心业务）

② 下发控制指令（Remote unlock/remote config）

③ Redis 缓存、ACL 校验、状态机处理

四、架构图：Connect + Client API 混合最佳实践（智能锁）

五、关键配置与脚本示例

1.Kafka Producer（MQTT 网关）配置示例

2.Kafka Consumer（下行指令）配置示例

3.Kafka Connect JDBC Sink

六、两者联合使用最佳模式（智能锁行业验证过）

七、总结：一句话决策指南

---

一、Kafka Connect vs Kafka Client API 对比表（核心差异一览）

维度	Kafka Connect	Kafka Client API（Producer/Consumer API）
适用场景	数据集成、同步、ETL、入库、入湖、外部系统对接	定制业务逻辑、设备消息处理、规则引擎、实时流转
开发成本	★☆☆☆☆（无需写代码）	★★★★★（需要实现 Producer/Consumer 应用）
运维成本	中等（需要 Connect 集群）	较高（需要自己管理应用部署、弹性）
扩展性	强，通过 Connector 插件扩展	依赖应用代码和架构
容错能力	内置 offset 管理、自动恢复	需自行实现重试、补偿、幂等、死信队列
生态能力	海量插件（JDBC、S3、MQTT、Mongo、Elastic）	自由，但需要自己集成第三方库
一致性保证	EXACTLY_ONCE（支持）	EXACTLY_ONCE 仅 Producer 支持，Consumer 不支持
适合 IoT 吗？	辅助 —— 用于同步数据到 DB 或数据湖	主力 —— 用于设备数据处理、命令下发
适合智能锁场景吗？	配合使用（日志同步、设备状态入库）	必须使用（实时指令、状态事件处理）
典型使用者	数据平台、存储系统	业务服务、MQTT 网关、规则引擎

---

二、适合智能锁系统的推荐使用方式

智能锁系统常见数据流

数据流类型	推荐方案
上行（设备状态 → MQTT → Kafka）	Client API（Producer）用于转发和治理
下行（业务指令 → Kafka → MQTT → 设备）	Client API（Consumer）
日志入库、开锁记录落库	Kafka Connect → JDBC Sink
日志归档 OSS/S3	Kafka Connect → Object Storage Sink
设备状态镜像存 Redis	Client API 写 Redis 或 Kafka Streams/KTable
规则引擎、告警处理	Client API / Kafka Streams

---

三、Kafka Connect vs Client API 实践指南

1.什么时候优先使用 Kafka Connect？

适用场景：

① 结构化数据入库（MySQL / PostgreSQL / MariaDB）

例如智能锁的开锁记录、事件日志批量入库：

• 使用 JDBC Sink Connector

• 自动管理 offset 与批量写

• 自动重试、幂等、恢复

② 时序数据归档（S3 / OSS / HDFS）

设备产生大量 Telemetry 时：

• 使用 S3 Sink（每日、每小时落文件）

• 自动分区管理

• 自动文件结算

③ Elasticsearch 全文搜索日志

适合搜索：

• 锁具异常记录

• 指纹失败日志

• 密码尝试过多的告警

④ MQTT 或其他系统对接

连接：

• MQTT 源（MQTT Source Connector）

• MongoDB

• InfluxDB

Connect 就是“数据集成中间层”，不负责业务逻辑。

---

2.什么时候应该使用 Kafka Client API？（重点）

智能锁系统中必用的场景：

---

① 设备实时消息处理