计算和显示图像的梯度

计算和显示图像的梯度

在图像处理和计算机视觉领域中，梯度是一种非常重要的概念。通过计算图像的梯度，我们可以获得图像中像素值变化的方向和强度信息，进而用于各种图像处理任务，如边缘检测、特征提取等。本文将介绍如何使用编程语言来计算和显示图像的梯度。

在开始之前，我们需要准备一个图像作为我们的输入。我们假设已经有一张名为"input_image.jpg"的图像文件，我们将使用它作为示例。

首先，我们需要导入所需的库和模块。在这个例子中，我们将使用Python编程语言和OpenCV库来处理图像。确保你已经安装了相应的库。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以读取输入图像并将其转换为灰度图像。计算梯度通常在灰度图像上进行，因为它们只有一个通道。

# 读取输入图像
image