R语言中进行比例对比分析的效用分析可以使用pwr包中的两个函数：pwr

R语言中进行比例对比分析的效用分析可以使用pwr包中的两个函数：pwr.p.test和pwr.p2n.test。这两个函数可以帮助我们确定研究所需的样本量或是进行统计功效分析。本文将介绍这两个函数的用法，并给出相应的源代码。

1. pwr.p.test函数的用法：

pwr.p.test函数用于计算两个比例之间的差异是否显著，并确定所需的样本量。下面是该函数的语法：

pwr.p.test(h = NULL, n = NULL, sig.level = 0.05, power = NULL,
           alt = c("two.sided", "less", "greater"),
           p1 = NULL, p2 = NULL)

参数说明：

• h: 效应大小（effect size），即两个比例之间的差异。默认为NULL，此时需要提供n、sig.level和power来计算效应大小。
• n: 样本容量。默认为NULL，此时需要提供h、sig.level和power来计算样本容量。
• sig.level: 显著性水平，默认为0.05。
• power: 统计功效，默认为NULL，此时需要提供h、sig.level和n来计算统计功效。
• alt: 备择假设类型，可选值为"two.sided"（双侧检验）、“less”（单侧检验，前者比后者小）、“greater”（单侧检验，前者比后者大）。
• p1: 第一个比例。
• p2: 第二个比例。