R语言中用于进行效用分析的pwr包常用函数列表

R语言中用于进行效用分析的pwr包常用函数列表

1. pwr.t.test：用于计算两个独立样本T检验的样本大小或功效。该函数可以根据给定的效应大小、显著性水平、样本大小和方差等参数，计算所需的样本大小或功效。以下是一个示例代码：

# 定义参数
effect_size <- 0.5  # 效应大小
alpha <- 0.05      # 显著性水平
power <- NULL      # 功效
n <- NULL          # 样本大小

# 计算样本大小
result <- pwr.t.test(d = effect_size, sig.level = alpha, power = power, n = n)
result$n

2. pwr.2p.test：用于计算两个独立样本比例差异的样本大小或功效。该函数可以根据给定的效应大小、显著性水平、样本大小和比例等参数，计算所需的样本大小或功效。以下是一个示例代码：

# 定义参数
effect_size <- 0.2  # 效应大小
alpha <- 0.05      # 显著性水平
power <- NULL      # 功效
n1 <- NULL         # 样本1大小
n2 <- NULL         # 样本2大小
p1 <- NULL         # 样本1比例
p2 <- NULL         # 样本2比例

# 计算样本大小