使用R语言中的pwr包进行比例对比分析的效用分析

使用R语言中的pwr包进行比例对比分析的效用分析

比例对比分析是统计学中常用的方法，用于比较两个不同组别或条件下的比例差异。在R语言中，我们可以使用pwr包中的pwr.p.test函数和pwr.p2n.test函数来进行比例对比分析的效用分析。本文将详细介绍这两个函数的语法及其使用方法，并提供相应的源代码示例。

1. pwr.p.test函数的语法和使用方法

pwr.p.test函数用于进行两个比例对比分析的效用分析，其中我们可以指定显著性水平、样本大小、效应大小等参数。下面是pwr.p.test函数的语法：

pwr.p.test(h = NULL, n = NULL, p1 = NULL, p2 = NULL, sig.level = 0.05, power = NULL)

参数说明：

• h: 效应大小（effect size），可以是Cohen’s d值或其他合适的效应度量。
• n: 样本大小（sample size），可以是单个组别或条件的样本大小。
• p1: 第一个比例（proportion），对应于第一个组别或条件的成功比例。
• p2: 第二个比例，对应于第二个组别或条件的成功比例。
• sig.level: 显著性水平（significance level），默认值为0.05。
• power: 给定显著性水平下的功效（power）值，如果未指定，则函数将计算功效。

下面是一个使用pwr.p.test函数进行比例对比分析效用分析的