Elasticsearch 多字段权重排序在大数据环境中的应用

最新推荐文章于 2025-09-07 01:18:19 发布
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本文介绍了如何在大数据环境中利用Elasticsearch实现多字段权重排序，通过设置不同字段的权重来优化搜索结果的排序，提高搜索的准确性。示例展示了如何定义索引和映射，以及如何进行搜索查询，强调了title字段相对于content字段的更高权重。

Elasticsearch 多字段权重排序在大数据环境中的应用

在大数据环境中，Elasticsearch 是一个被广泛使用的搜索和分析引擎。当处理大量数据时，对搜索结果进行准确的排序变得尤为重要。Elasticsearch 提供了多种排序方式，其中多字段权重排序是一种强大的技术，可以根据字段的权重对搜索结果进行排序。本文将介绍如何在大数据环境中使用 Elasticsearch 实现多字段权重排序，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要定义索引和映射。以下是一个示例的索引定义，其中包含两个字段：title 和 content。

PUT /my_index
{
   
   
  "mappings": {
   
   
    "properties": {
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【Elasticsearch】ElasticSearch 7.8 多字段权重排序
九师兄
07-20 3968
1.概述 转载并且补充：https://mp.weixin.qq.com/s/0g86s-o7kgn8ZUxA3UBc0w 请看原文 读者提问：ES 的权重排序有没有示列，参考参考？ 刚好之前也稍微接触过，于是写了这篇文章，可以简单参考下。 在很多复杂的业务场景下，排序的规则会比较复杂，单一的降序，升序无法满足日常需求。不过 ES 中提供了给文档加权重的方式来排序，还是挺好用的。 首先初始化三条测试数据，方便查看效果： POST score-test/_doc { "id": 1, "title":
【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-5.2.1 多字段权重控制（标题、品牌、类目）
kngines
03-25 1444
【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-5.2.1 多字段权重控制（标题、品牌、类目）
哇，ElasticSearch多字段权重排序居然可以这么玩
u010889990的专栏
08-27 3579
背景 读者提问：ES 的权重排序有没有示列，参考参考？ 刚好之前也稍微接触过，于是写了这篇文章，可以简单参考下。 在很多复杂的业务场景下，排序的规则会比较复杂，单一的降序，升序无法满足日常需求。不过 ES 中提供了给文档加权重的方式来排序，还是挺好用的。 首先初始化三条测试数据，方便查看效果： { id: 1, title: "Java怎么学", type: 3, userId: 1, tags: [ "java" ], textContent: "我要学Java", status: 1
elasticsearch如何对搜索出的数据进行主次权重值的搜索排序
zxl374407306的博客
12-29 2319
目前有个需求，是对品牌信息进行检索。 数据结构大致如下： 现在要根据关键字去检索数据，我们主要是根据name和address去检索数据，给name和address分配配置上相应的score，然后根据评分排序 另外也会传一个城市名称，需要对上面检索出的数据，再加上城市名称的评分，最后再排序 比如说有3条数据如下 name address cityName 1 环球港酒店 上海环球港 上海 2 陆家嘴酒店 陆家嘴酒店 天津 ..
ElasticSearch多字段权重排序
weixin_42576804的博客
02-10 688
在 Elasticsearch 中，可以使用 "function_score" 查询来实现多字段的权重排序。 "function_score" 查询允许您为每个文档计算一个分数，并在查询结果中按该分数排序。可以使用 "boost_mode" 参数来指定怎样组合每个字段的分数。例如，可以使用 "sum" 模式将所有字段的分数相加，或使用 "avg" 模式计算所有字段的平均分数。 具体查询示例: { ...
Elasticsearch之排序。
孤芳不自赏
09-19 1万+
博文中的内容来源《Elasticsearch权威指南（中文版）》这一本书，感激不尽。
Elasticsearch的高阶玩法--拼音、同义词、自动补全、多字段按权重综合排序
JackieJia的博客
12-12 551
基于 Elasticsearch 自定义扩展功能。我们将在其基础上构建拼音支持、同义词和自动更正。
Elasticsearch 在日志分析中的应用：大数据运维实战
最新发布
操作系统内核探秘的博客
09-07 279
在大数据时代，日志数据量呈现爆炸式增长。日志包含了系统运行过程中的各种关键信息，如系统状态、用户行为、错误信息等。有效的日志分析能够帮助运维人员及时发现系统故障、优化系统性能、保障系统安全。Elasticsearch 作为一款强大的开源搜索引擎，具有高可扩展性、分布式存储和快速检索等特点，非常适合用于大规模日志数据的存储和分析。
深入浅出聊聊 ElasticSearch 相关性算分在电商搜索场景应用：从简单销量排序到复杂优化
2505_90729871的博客
03-11 759
从最朴素的销量排序，到引入的对数算分，再到多因子加权、个性化优化，甚至机器学习，排序这事儿越来越像一门“艺术”。简单方案上手快，但不够灵活；复杂方案效果好，却需要更多数据和调参支持。起步可以用销量加对数打底，后面逐步加入业务维度，让排序更聪明、更贴合用户期待。
es painless 排序_Elasticsearch按自定义项权重排序
weixin_39600400的博客
01-17 801
下面是一个样本custom sort script我想这就是你要找的。我已经添加了示例映射、文档、查询和响应。映射:PUT color_index{"mappings": {"properties": {"color":{"type": "keyword"},"product":{"type": "text"}}}}示例文档:POST color_index/_doc/1{"color": "BL...
ElesticSearchTemplate多字段排序
Counter-Strike大牛
05-11 3429
以前我们可以这样写： Order order1 = new Order(Sort.Direction.ASC, "field1"); Order order2 = new Order(Sort.Direction.DESC, "field2"); Sort sort = new Sort(order1, order2); 但是现在会出现： Sort sort = new Sor...
elasticsearch 权威指南排序阅读笔记(六)
02-26 183
默认排序 默认查询是通过_source 准确性权重来排序 字段排序 { "query":{ "match":{ "productName":"床垫" } }, "sort":{ "price":"desc" } } 结果 { "took": 2...
es加权排序
婲落ヽ红颜谇的博客
07-25 1204
方式一 @Test public void testAddScore() { /** * 希望那条记录排名靠前，需要将记录中包含的字段值设置其加权值，调高加权值，可以使得排名越靠前。反之，靠后。 */ SearchResponse response = client.prepareSearch("myblog") .setTypes("article") //只要t.
ES（Elasticsearch）排序与相关性
chenbin1991smile的博客
06-08 2376
默认情况下，返回的结果是按照相关性进行排序的——最相关的文档排在最前。 1.按照字段的值排序 在这个案例中，通过时间来对 tweets 进行排序是有意义的，最新的 tweets 排在最前。 我们可以使用sort参数进行实现： GET /_search { "query" : { "bool" : { "filter" : { "term" : { "user_id" : 1 }} } }, "sort": { "...
Elasticsearch搜索引擎Suggest查询建议-权重
qq_40278285的博客
07-12 980
Elasticsearch搜索引擎Suggest查询建议-权重 重要：在加载数据库数据到es时，对索引字段“suggest_name”设置的值 进行修改 原：对索引字段直接进行设值，如："suggest_name": "空调" 改：对索引字段进行编制，加入es的提供的权重判断，改为设值为： "suggest_name": { "input": "空调", "weight": 50 } 备注： 50 为 ，1个字在整个字符串中的占比，比如“空”就占 50%，“调”字类
【Elasticsearch】打分策略详解与explain手把手计算
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molong1208的专栏
02-02 3万+
Elasticsearch打分公式的计算，ES的打分与Lucene的不同之处，如何跟explain的计算对照上，手把手教你如何手算explain分数
ES 加权重自定义排序
lxyygiuh的博客
04-14 4817
一、需求 es搜索keyWord字段，需要给es指定字段weight加上系数进行排序 二、建立测试索引 curl -XDELETE 'http://flxapp01:9200/local_service' curl -X PUT '192.168.1.96:9200/local_service?pretty' \ -H 'Accept: application/json,text/plain, */*' \ -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8'
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