使用OpenCV实现椭圆拟合
本文介绍如何在OpenCV中使用椭圆拟合算法对图像中的椭圆进行拟合和识别。这个算法可以用于许多不同的应用场景,例如物体检测、跟踪和形状分析等。
首先,我们需要导入OpenCV库:
import cv2
import numpy as np
然后,我们需要读取一张图片,并将其转换为灰度图像:
img = cv2.imread('ellipse.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2
本文介绍了如何在OpenCV中使用椭圆拟合算法来识别和拟合图像中的椭圆,该技术广泛应用于物体检测、跟踪和形状分析。通过导入OpenCV库,读取图像并转换为灰度,找到轮廓,确定最大轮廓,从而获取椭圆参数,最后在原始图像上绘制椭圆。
使用OpenCV实现椭圆拟合
本文介绍如何在OpenCV中使用椭圆拟合算法对图像中的椭圆进行拟合和识别。这个算法可以用于许多不同的应用场景,例如物体检测、跟踪和形状分析等。
首先,我们需要导入OpenCV库:
import cv2
import numpy as np
然后,我们需要读取一张图片,并将其转换为灰度图像:
img = cv2.imread('ellipse.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2

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