基于嵌入式的人脸识别考勤系统设计与实现

最新推荐文章于 2025-06-15 19:07:42 发布
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文章标签： mfc c++ 嵌入式
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本文介绍了基于ESP32开发板和摄像头模块的嵌入式人脸识别考勤系统，利用开源库进行图像采集、人脸识别及考勤记录处理，实现高效身份验证。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

人脸识别技术在近年来得到了广泛应用，尤其在考勤系统中能够提供高效、准确的身份验证。本文将介绍基于嵌入式设备（如ESP CAM）的人脸识别考勤系统的设计与实现。我们将使用ESP32开发板和适配的摄像头模块，结合开源的人脸识别库，开发一个简单而功能强大的考勤系统。

系统设计概述：

  • 硬件：ESP32开发板、摄像头模块（如ESP CAM）
  • 软件：Arduino IDE、ESP32开发库、人脸识别库

系统设计流程：

  1. 初始化摄像头和Wi-Fi连接：在代码中，我们首先需要初始化摄像头模块，并建立与Wi-Fi的连接，以便将识别结果发送到远程服务器或进行本地处理。这些步骤可以通过ESP32的开发库来实现。
#include <WiFi.h>
#
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欢迎来到我的博客！聚焦人工智能、强化学习、深度学习、图像处理等热门领域，探索ROS操作系统、嵌入式开发、边缘计算的技术应用，分享前沿技术与实践经验。
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