Sobel边缘检测算法Verilog实现及仿真
边缘检测是在图像处理中常用的技术之一,它可以用于提取图像中的边缘信息,对于目标检测、图像分割和特征提取等应用非常重要。Sobel边缘检测算法是一种经典的基于梯度的边缘检测方法,它通过计算图像像素灰度值的梯度来找到边缘。
在本文中,我们将使用Verilog语言实现Sobel边缘检测算法,并进行仿真验证。下面是Verilog代码的实现。
module SobelEdgeDetection
#(parameter WIDTH = 8, // 图像像素宽度
HEIGHT = 8) // 图像像素高度
(
input wire clk, // 时钟信号
input wire rst, // 复位信号
input wire [WIDTH-1:0] in_pixel, // 输入像素
output wire [WIDTH-1:0] out_pixel // 输出像素
);
reg [WIDTH-1:0] pixel_buffer [0:HEIGHT-1][0:WIDTH-1]; // 像素缓存
reg [WIDTH-1:0] gx_buffer [0:HEIGHT-1][0:WIDTH-1]; // X方向梯度缓存
reg
本文介绍如何使用Verilog实现Sobel边缘检测算法,并进行仿真验证。通过定义模块、像素缓存和梯度缓存,结合Sobel核计算图像的梯度,从而检测边缘。仿真过程使用ModelSim工具,适用于嵌入式系统的图像处理和计算机视觉任务。
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