高效排序算法:计数排序实例

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本文介绍了计数排序算法的原理和实现过程,包括其O(n+k)的时间复杂度优势。通过Python代码示例展示了如何进行计数排序,并讨论了该算法在内存占用上的局限性,适合对整数排序的场景。

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计数排序是一种简单而高效的排序算法,它适用于一定范围内的整数排序。相比于常见的比较排序算法,计数排序的时间复杂度为O(n+k),其中n是待排序元素的数量,k是待排序元素的范围。在本文中,我们将探讨计数排序的实现原理,并提供Python代码示例。

计数排序的原理很简单:首先,确定待排序元素的范围,创建一个计数数组来存储每个元素出现的次数。然后,通过累加计算,确定每个元素在排序后的数组中的位置。最后,根据计数数组的信息,将待排序数组中的元素按照顺序放置到排序后的数组中。

下面是计数排序的Python实现示例:

def counting_sort(arr):
    # 确定待排序数组的最大值和最小值
    max_val = max
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