并发应用场景 Java

最新推荐文章于 2024-12-13 08:00:00 发布

代码快速拳

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文章标签： java python 开发语言

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本文探讨Java并发编程的重要性，讲解线程池如何提高性能，介绍了并发安全的集合类如ConcurrentHashMap，并展示了ScheduledExecutorService用于任务调度的示例，旨在帮助开发者提升程序效率。

并发应用场景 Java

在Java中，并发编程是一项非常重要的技能。随着计算机硬件的快速发展，多核处理器已经成为主流。并发编程可以充分利用多核处理器的性能，提高程序的执行效率。本文将介绍几个常见的并发应用场景，并给出相应的源代码示例。

线程池

线程池是一种管理和复用线程的机制，可以有效地控制并发任务的执行。在并发场景中，创建和销毁线程的开销很大，而线程池可以通过重复使用线程，减少线程的创建和销毁次数，提高系统的性能。

下面是一个简单的线程池示例：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.

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4.1并发应用场景

十年呵护的专栏

09-05

1929

并发应用场景 思索：两个工人在砌一堵墙.有人过来问:“你们在干什么?”第一个没好气地说“没看见吗?砌墙!”第二个人笑了笑说：“我们在盖一幢高楼.” 这个故事不新鲜了,小伙伴基本都听过，其实编码常被比喻成“搬砖”，和上面例子也有类似之处。枯燥的重复编码工作让我们提升受限，如何让传统重复的CRUD工作“量变产生质变”，提高代码质量，高性能运行服务整个系统？通过上章节的设计模式以及本章并发编程学习，都是从软件代码层面讲解编程需要简洁、高效、设计合理。学以致用、温故知新，希望小伙伴能够应用到项目实战当中。并

Java 并发编程在生产应用场景及实战

mfmfmfo的博客

09-16

506

如上述实践一，大量的规则执行前需要大量的特征，如果在每条规则执行内获取特征，可行，但是会造成特征的重复获取问题，浪费了性能。任务队列线程池的本质是对任务和线程的管理，而做到这一点的关键是解耦任务和线程，不让两者直接关联，才能做到后续的合理分配工作。CountDownLatch内部使用计数器实现，初始化时计数器数量等于需要处理的等待线程数量，当每个线程执行完毕后需要将计数器减一，当计数器到0后，代表需要等待执行的线程已全部执行完毕，此时会唤醒主线程继续执行主线任务。即用最少的代码干最硬的事，很完美。

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Java多线程之高级并发编程的应用场景和实践

MRZHQ的博客

02-20

1587

本节介绍了Java高级并发编程的应用场景和实践，包括并发编程的应用场景、使用线程池、锁和同步器、原子变量和CAS、线程安全的数据结构、避免死锁和活锁、使用volatile关键字、并发工具类和合理设计线程安全的程序等实践方法。volatile关键字可以保证变量的可见性，避免线程安全问题和数据不一致的情况。线程安全的数据结构可以避免线程安全问题和数据不一致的情况。合理设计线程安全的程序可以避免线程安全问题和数据不一致的情况。使用原子变量和CAS可以避免线程安全问题和数据不一致的情况。

java 并发线程应用

qq_35216414的博客

05-14

1064

ArrayBlockingQueue是一个有界缓存等待队列，可以指定缓存队列的大小，当正在执行的线程数等于corePoolSize时，多余的元素缓存在ArrayBlockingQueue队列中等待有空闲的线程时继续执行，当ArrayBlockingQueue已满时，加入ArrayBlockingQueue失败，会开启新的线程去执行，当线程数已经达到最大的maximumPoolSizes时，再有新的元素尝试加入ArrayBlockingQueue时会报错。IO密集型，即该任务需要大量的IO，即大量的阻塞。

java并发业务场景_JAVA并发编程之多线程并发同步业务场景与解决方案

weixin_39860755的博客

02-13

306

Java并发编程是一个很热点的话题，无论在面试时候还是在高并发的场景中。都会涉及到Java的并发编程相关的知识。Java的并发编程有两个主要的基础知识，一个是线程安全另一个是线程间通信。本Java并发编程系列博客作为博主系统学习Java并发编程的知识记录。也希望可以帮助其他人。摘要1，线程概念2，Java线程的实现方式3，Java线程状态流转介绍4，Thread类中的常用方法分析1.什么是线程线程...

聊聊并发编程的12种业务场景

05-03

1903

前言并发编程是一项非常重要的技术，无论在面试，还是工作中出现的频率非常高。之前我发表的一篇《聊聊并发编程的10个坑》，在全网广受好评。说明了这类文章还是比较有价值的，接下来，打算继续聊聊并发编程这个话题。并发编程说白了就是多线程编程，但多线程一定比单线程效率更高？答：不一定，要看具体业务场景。毕竟如果使用了多线程，那么线程之间的竞争和抢占cpu资源，线程的上下文切换，也是相对来说比较耗时的操作。下面这几个问题在面试中，你必定遇到过：你在哪来业务场景中使用过多线程？怎么用的？踩过哪些坑？

Java面试要点75 - Java 并发集合实战：高并发场景下的选择

程序媛学姐的博客

12-13

646

在高并发环境下，选择合适的并发集合类型至关重要。通过本文的实战案例，我们可以看到不同场景下并发集合的应用方式。ConcurrentHashMap适合需要高并发读写的场景，CopyOnWriteArrayList适合读多写少的场景，而各种BlockingQueue则适合生产者-消费者模式。在实际应用中，需要根据具体的业务需求、性能要求和数据一致性要求来选择合适的并发集合实现。同时，合理使用原子类、锁机制等并发工具，可以帮助我们构建更加健壮和高效的并发系统。

java并发编程.pdf

最新发布

04-29

Java并发编程是计算机编程的一个分支，它关注的是如何高效地实现多任务同时执行的技术。在多核处理器时代，合理利用并发编程不仅可以提升程序的执行效率，还能更好地利用硬件资源。在实际应用中，高并发主要体现在...

Java并发编程场景

拱卒的博客

03-22

744

一局只能让三个线程进去 /** * @Description 一天只能三个线程进入 * @Date 2022/3/22 20:44 * @Created by koala */ @Slf4j @AllArgsConstructor public class Kitchen2 implements Runnable{ // 限制厨房的厨师数量 private AtomicInteger count; @SneakyThrows private void add()

Java 并发在项目中的使用场景

weixin_43837268的博客

02-06

3657

此外，如果这时有另外一个进程也读文件，读文件的操作就会排队，磁盘驱动在完成一个进程的读操作后，发现有排队的任务，就会立即启动下一个读操作，这样 IO 的使用率也上来了。在一个时间片内，如果一个进程进行一个 IO 操作，例如读个文件，这个时候该进程可以把自己标记为“休眠状态”并出让 CPU 的使用权，待文件读进内存，操作系统会把这个休眠的进程唤醒，唤醒后的进程就有机会重新获得 CPU 的使用权了。操作系统做任务切换，可以发生在任何一条 CPU 指令执行完，是的，是 CPU 指令，而不是高级语言里的一条语句。

java 并发应用场景_Java并发(三):实例引出并发应用场景

weixin_36459164的博客

02-17

484

前两篇介绍了一些Java并发的基础知识,博主正巧遇到一种需求:查询数据库,根据查询结果集修改数据库记录,但整个流程是做成了一个schedule的,并且查询比较耗时,并且需要每两分钟执行一次,cpu经常因等待服务器响应的查询结果而进入等待,故需要在此基础上考虑性能优化,sql优化可以提高一些系统效率,同样,多线程也可以...下面博主做个DEMO引出一些Java并发的实际应用场景:importjava...

深入浅出 Java Concurrency (38): 并发总结 part 2 常见的并发场景[转]

weixin_30751947的博客

12-02

178

常见的并发场景线程池并发最常见用于线程池，显然使用线程池可以有效的提高吞吐量。最常见、比较复杂一个场景是Web容器的线程池。Web容器使用线程池同步或者异步处理HTTP请求，同时这也可以有效的复用HTTP连接，降低资源申请的开销。通常我们认为HTTP请求时非常昂贵的，并且也是比较耗费资源和性能的，所以线程池在这里就扮演了非常重要的角色。在线程池的章节中非常详细的讨论了线程池的原理和...

java四种线程池并发场景_并发编程之线程池

weixin_29201859的博客

02-25

385

一、线程池1、什么是线程池Java中的线程池是运用场景最多的并发框架，几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。在开发过程中，合理地使用线程池能够带来3个好处。第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，...

Java之并发安全场景浅析

ldcaws的专栏

08-05

194

在java开发中对多线程访问的场景需要深入的了解并发安全问题，下面做一个简单分析。访问次数场景：统计服务器某个接口的访问次数 public class AccessCounter { /** * 访问次数 */ private int accessCount; /** * 出现并发安全问题 */ public void access() { accessCount++; } } 分析：java程序的

并发应用程序

ysl1242157902的专栏

07-31

315

线程并发/** * * Title： TaskExecutionWebServer * Description: * 1、单线程的串行执行缺点：糟糕的响应和较低的吞吐量 * 2、将每个任务放在各自的线程中执行缺点：线程的管理的复

并发之应用

志趣

03-02

303

并发之应用异步调用设计结论提高效率结论异步调用从方法调用的角度来讲，如果需要等待结果返回，才能继续运行就是同步不需要等待结果返回，就能继续运行就是异步注意：同步在多线程中还有另外一层意思，是让多个线程步调一致设计多线程可以让方法执行变为异步的（即不要干巴巴等着）比如说读取磁盘文件时，假设读取操作花费了5秒钟，如果没有线程调度机制，这5秒调用者什么都做不了，其代码都得暂停… 结论比如在项目中，视频文件需要转换格式等操作比较费时，这时开一个新线程处理视频转换，避免阻塞主线程 Tomcat的

java在并发场景使用SimpleDateFormate的问题

beagreatprogrammer的专栏

12-10

620

SimpleDateFormate本身并不是线程安全的，所以java在多线程场景下使用它的时候一定要做相应的处理或者一个线程单独用一个SimpleDateFormat，否则会报如下错误：先做这个记录，回头再来结合源码探讨下为什么SimpleDateFormat不是线程安全的

Java并发编程常用API应用场景总结

qq_27890899的博客

01-05

1460

JDK常用线程安全API全面总结，注重于功能介绍与场景应用。

聊一下常见的并发编程的一些场景

m0_45806184的博客

05-13

1990

工作中，合理的使用并发编程将大大提高代码运行效率，下面聊一下工作中常见的几种并发编程场景 1、定时任务这个肯定大家是经常用到的，除了spring提供的@Schedule注解能够建立一个定时任务，简单new一个线程也可以实现 public static void test() { new Thread(() -> { while (true) { try { // 业务代码 Thread.sl

java多实例应用并发场景

02-13

### Java多实例应用并发场景解决方案 #### 使用高效的数据结构为了提高性能，在Java中应优先选用`ArrayList`而非`Vector`，因为后者的方法默认是同步的，这会带来不必要的开销。对于不需要线程安全性的场合，采用非同步集合类能显著改善效率[^1]。 #### 避免过度依赖异常机制虽然抛出`Exception`可以让方法提前退出，但这不是一种理想的流程控制手段。创建异常对象时保留堆栈跟踪信息会对性能造成负面影响。因此建议仅在确实发生意外情况时才使用异常处理逻辑。 #### 条件判断优化当进行类型检查或条件分支判定的时候，应该尽可能避免使用`instanceof`关键字来进行比较操作。取而代之的是基于具体业务需求设计更为精确高效的算法实现路径。 #### 同步策略的选择针对共享资源访问问题，应当谨慎考虑是否真的需要加锁保护。如果可能的话，尝试重构代码减少临界区范围或是寻找无锁编程模型替代传统锁定机制。另外值得注意的是，尽管像`Vector`这样的同步容器可以在一定程度上保证数据一致性，但在大多数情况下它们并不是最优解，尤其是在高负载环境中更推荐使用其他专门设计用于并发环境下的工具类[^3]。 ```java // 不推荐的做法：使用 synchronized 关键字包裹整个方法体 public class Counter { private int count = 0; public synchronized void increment() { this.count++; } } // 推荐做法之一：缩小同步块的作用域 public class BetterCounter { private final Object lock = new Object(); private volatile int count = 0; public void increment() { synchronized (lock) { this.count++; } } } ``` #### 利用现代并发库特性 Java 提供了一系列强大的并发工具包，如 `java.util.concurrent` 下的各种实用组件可以帮助简化复杂的并发任务管理。例如，可以通过 `ExecutorService` 创建灵活的任务执行框架，而不是手动创建和销毁线程池；也可以借助原子变量(`AtomicInteger`, `AtomicLong`)完成细粒度的状态更新而不必担心竞态条件的发生[^2]。