数学建模：MATLAB BP神经网络

一、简述

        BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，由 输入层、隐含层和输出层 构成 ，其中隐含层有一层或者多层。每一层可以有若干个节点。层与层之间节点的连接状态通过 权重来体现。

        正向传播：数据从输入端输入后，沿着网络的指向，乘以对应的权重后再加和，再将结果作为输入在激活函数中计算，将计算的结果作为输入传递给下一个节点。依次计算，直到得到最终结果，即为正向传播。

        用梯度下降法来训练神经网络，正向传播得到预测值，预测的结果与实际的结果存在误差，将误差沿着梯度下降的方向对权重进行调整，通过多次迭代调整各层权重值得到最终神经网络模型。

 

二、代码

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