【GPLT 二阶题目集】L2-018 多项式A除以B

该程序计算两个多项式相除的商和余数,输入为非零多项式,输出格式化为指定样式。算法首先确定最大指数,然后通过迭代求解商和余数,对结果进行四舍五入处理,并特别处理了零多项式的情况。

这仍然是一道关于A/B的题,只不过A和B都换成了多项式。你需要计算两个多项式相除的商Q和余R,其中R的阶数必须小于B的阶数。

输入格式:

输入分两行,每行给出一个非零多项式,先给出A,再给出B。每行的格式如下:

N e[1] c[1] ... e[N] c[N]
其中N是该多项式非零项的个数,e[i]是第i个非零项的指数,c[i]是第i个非零项的系数。各项按照指数递减的顺序给出,保证所有指数是各不相同的非负整数,所有系数是非零整数,所有整数在整型范围内。

输出格式:

分两行先后输出商和余,输出格式与输入格式相同,输出的系数保留小数点后1位。同行数字间以1个空格分隔,行首尾不得有多余空格。注意:零多项式是一个特殊多项式,对应输出为0 0 0.0。但非零多项式不能输出零系数(包括舍入后为0.0)的项。在样例中,余多项式其实有常数项-1/27,但因其舍入后为0.0,故不输出。

输入样例:

4 4 1 2 -3 1 -1 0 -1
3 2 3 1 -2 0 1

输出样例:

3 2 0.3 1 0.2 0 -1.0
1 1 -3.1

#include <iostream>
#define MAXSIZE 10000
using namespace std;

double sswr(double x) //四舍五入
{
    if (x > -0.05 && x < 0.05)
        return 0;
    return
### 关于GPLT L2-030 冰岛人 题目详解及解法 #### 解析题目背景与需求 冰岛人的命名体系基于维京传统,采用父系姓氏制度。具体而言,子女的姓由其父亲的名字加上特定后缀构成:男性后代名字结尾附加 "sson";女性后代则附上 "sdottir"[^1]。 #### 输入输出描述 输入部分提供了一系列人物姓名及其父母信息,目标在于构建家族树并判断任意两个人物间是否存在血缘关系。对于每一对查询对象,需返回二者最近共同祖先的信息或确认彼此无关联。 #### 数据结构选择 为了高效处理此类问题,可以考虑使用图论模型来表示家庭成员之间的亲子关联。通过建立父子节点间的边连接形成多叉树形结构,便于后续遍历操作以及路径查找算法的应用。 #### 实现方法概述 一种可行方案是利用广度优先搜索(BFS)或者深度优先搜索(DFS),从给定的人物出发向上追溯至根节点即始祖,记录沿途经过的所有节点作为该分支上的全部直系亲属名单。当面对新的比较请求时,则只需对比双方列表是否有交即可得出结论。 ```python from collections import defaultdict, deque def build_family_tree(edges): tree = defaultdict(list) parent_map = {} for child, father in edges: tree[father].append(child) parent_map[child] = father return tree, parent_map def find_ancestors(person, parent_map): ancestors = [] while person in parent_map: person = parent_map[person] ancestors.append(person) return set(ancestors) def check_relation(p1, p2, parent_map): anc_p1 = find_ancestors(p1, parent_map) anc_p2 = find_ancestors(p2, parent_map) common_ancestor = anc_p1.intersection(anc_p2) if not common_ancestor: return 'No relation' else: return min(common_ancestor, key=lambda x:len(find_ancestors(x,parent_map))) edges = [("Einar","Olaf"), ("Thorfinnr", "Einar")] # 示例数据 tree_structure, mapping = build_family_tree(edges) print(check_relation('Thorfinnr', 'Olaf', mapping)) ``` 此段代码实现了基本的功能框架,包括创建家谱、寻找个人祖先合以及检测两者之间最接近公共前辈等功能模块。
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