用AI一句话生成一个游戏程序——Deepseek+Cline 玩转AI Agent与MCP server

原创

已于 2025-05-25 02:06:39 修改 · 1.5k 阅读

19 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#人工智能 #游戏程序

于 2025-05-25 01:52:56 首次发布

从今年上半年开始，随着AI大模型能力的不断提升，打量的AI应用开始如雨后春笋般出现，不管是Cursor， Manus等等，它们基于AI agent，MCP servers的能力快速迭代，也大大提升了我们的开发效率。但是费用太高却让大多数人望而却步。对于小白，或是对于初学者，究竟要怎么尝到AI开发的甜头。今天我们聊聊如何使用平替版本的AI IDE，免费使用大模型。最终实现一句话生成一个完整的游戏（提示词已给出在文末）。

在这里插入图片描述

1、环境准备

IDE： vscode
IDE 插件： vscode插件市场搜索cline，直接下载即可。（cline暂不支持jetbrain，jetbrain的话可以使用continue，但是体验下来个人觉得不如vscode+cline）
Deepseek：DeepSeek 开放平台申请 api key。新用户注册会送10元的api额度，足够我们目前的这个教程使用了。
如果你已经知道什么是AI agent与MCP了，就直接跳到第4小节的内容。

2、什么是AI Agent

在此之前还是解答一下许多人最常见的一个困惑，什么是AI agent？

回答这个问题之前我们还是要回到我们传统的大语言模型说起，也就是我们所熟知的chatgpt， deepseek，混元，豆包，千文等等各个公司推出的大模型对话应用。早期大模型的核心能力也就是我们问什么，它回答什么，能快速地从训练的模型中找到我们想要的正确答案，比如文案，建议，代码片段等等。

但是，这样还不够，这样的大模型并不会有着实际的执行动作，随着大模型日渐成熟，我们更期望地是大模型能够真正的替我们干活，而不是一个光说不做的假把式。比如，我问deepseek:“给我写一段代码”，然后期望它能够把代码真正地写出来，这就不仅仅包括一个代码片段，而是像我们自己编写代码的过程一样，先在我的D盘的code文件夹下新建一个代码文件，比如hello.py, 然后再编辑文件，编写代码，编写完成后执行代码，查看是否符合预期等等… 于是，AI agent就这样诞生了。所以通俗地解释AI agent，就是，我们让一个只会对话输出文字的大模型，拥有了调用工具，执行某项具体任务的能力。换成更简单的公式化理解就是

AI agent = 大模型 + 工具

理解了上面这个例子后，也就大致明白了AI agent的。AI Agent就是能在数字世界里"独立思考"和"自主行动"的智能程序。

传统对话模型	AI Agent
被动响应问题	主动采取行动
单一对话场景	多任务协同
固定知识库	动态学习更新
纯文本交互	可操作现实系统

3、MCP servers

有了AI agent，随之而来也出现了新的问题。不同的用户，不同的开发者，不同的公司对于AI agent要具体执行的事情，都会存在相似大背景下的不同小需求。这就导致了大量的重复劳动。比如我们让AI agent去查询我们的公司资料库，然后写一篇推文这样的事情，可能每个公司的资料库的地址，发布推文的方式存在细微的差异。如果每个使用者都去自定义agent，这无疑是不高效，或者说不优雅的解决方案，并且agent也很难复用和共享给他人使用。因此Anthropic 公司敏锐地发现了这个问题。他们认为，工具应该有一套通用的语言和接口规范，于是 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）应用而生，让AI应用开始了新一轮的爆发出现。那么MCP换成是个中国人都能懂的话，就相当于AI界的秦始皇，颁布了书同文，车同轨的规范。

在这里插入图片描述