Pandas库

这篇博客介绍了Pandas库中的核心数据类型——Series和DataFrame。Series是一维数据结构,而DataFrame是二维表格型数据结构,常与numpy和matplotlib结合使用。文中详细讲解了如何创建Series,以及Series的对齐操作。同时,Dataframe的构成和基本操作也被提及,包括数据操作和特性。通过实例展示了这两种数据类型的常见操作,为数据分析提供了基础工具。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

pandas基于numpy,常与matplotlib共同使用

 

pd.Series(range(20))
Out[15]: 
0      0
1      1
2      2
3      3
4      4
5      5
6      6
7      7
8      8
9      9
10    10
11    11
12    12
13    13
14    14
15    15
16    16
17    17
18    18
19    19
dtype: int64

pandas库主要提供两种数据类型:Series and Dataframe

Series represents one-dimensional data type while Dataframe represents two-dimensional and multi-dimensional data type.

various operation can be done through above-mentioned data type including basic operation, arithmetic operation,  characteristic op, relate op.

Series in Pandas        

 

  

 

 

 

 

 搜索index要加''

 

 

Series对齐操作

 

 dataframe类型

 Dataframe由公用相同索引的一组列构成(是一个表格)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值