matplotlib基础绘图实例-优快云博客

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本文介绍了如何使用Matplotlib库在Python中创建饼图展示不同类别数据占比，直方图展示数值分布，并演示了极坐标图的绘制。通过实例代码展示了如何设置explode属性、autopct显示百分比、阴影效果和起始角度。此外，还展示了如何读取和可视化音频波形数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

explode 距离

autopct 显示百分数方式

shadow 是否有阴影

startangle 起始角度

import matplotlib.pyplot as plt
labels = 'frog','dog','log','block'
sizes = [41,80,56,46]
explode= [0,0.2,0,0]
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=(False),startangle=0)
plt.axis('equal ')
plt.show()

pyplot绘制直方图

plt.hist()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
mu,sigma = 100,20
a=np.random.normal(mu,sigma,size=100) #size 有多少个值
plt.hist(a,20,normed=1)  #(bin=20, 直方个数有多少)
plt.show()

pyplot极坐标绘制

pyplot绘制散点图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile

rate_h, hstrain= wavfile.read(r"H1_Strain.wav","rb")
rate_l, lstrain= wavfile.read(r"L1_Strain.wav","rb")
#reftime, ref_H1 = np.genfromtxt('GW150914_4_NR_waveform_template.txt').transpose()
reftime, ref_H1 = np.genfromtxt('wf_template.txt').transpose() #使用python123.io下载文件

htime_interval = 1/rate_h
ltime_interval = 1/rate_l
fig = plt.figure(figsize=(12, 6))

# 丢失信号起始点
htime_len = hstrain.shape[0]/rate_h
htime = np.arange(-htime_len/2, htime_len/2 , htime_interval)
plth = fig.add_subplot(221)
plth.plot(htime, hstrain, 'y')
plth.set_xlabel('Time (seconds)')
plth.set_ylabel('H1 Strain')
plth.set_title('H1 Strain')

ltime_len = lstrain.shape[0]/rate_l
ltime = np.arange(-ltime_len/2, ltime_len/2 , ltime_interval)
pltl = fig.add_subplot(222)
pltl.plot(ltime, lstrain, 'g')
pltl.set_xlabel('Time (seconds)')
pltl.set_ylabel('L1 Strain')
pltl.set_title('L1 Strain')

pltref = fig.add_subplot(212)
pltref.plot(reftime, ref_H1)
pltref.set_xlabel('Time (seconds)')
pltref.set_ylabel('Template Strain')
pltref.set_title('Template')
fig.tight_layout()

plt.savefig("Gravitational_Waves_Original.png")
plt.show()
plt.close(fig)