题目:
给你一个下标从 0 开始的 m x n 整数矩阵 grid 。你一开始的位置在 左上角 格子 (0, 0) 。
当你在格子 (i, j) 的时候,你可以移动到以下格子之一:
- 满足
j < k <= grid[i][j] + j的格子(i, k)(向右移动),或者 - 满足
i < k <= grid[i][j] + i的格子(k, j)(向下移动)。
请你返回到达 右下角 格子 (m - 1, n - 1) 需要经过的最少移动格子数,如果无法到达右下角格子,请你返回 -1 。
思考:
1. 广度优先搜索
对每个点(i,j),判断向右和向下能直接到达的下一个点,把所有能到达的下一个点加入队列,然后进行下一轮判断。此处,为了不重复判断,设置一个矩阵记录每个点是否访问过,在将下一个点加入队列的同时,将其在矩阵中对应的值设为访问过。代码如下:
class Solution(object):
def minimumVisi

文章讨论了如何使用广度优先搜索、动态规划以及维护每一行和每一列的优先队列来解决从给定矩阵的左上角到右下角的最少移动格子数问题。虽然广度优先搜索和动态规划都尝试了,但官方解法利用优先队列在时间复杂度上更优。
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