搜索:
dfs
842. 排列数字
843. n-皇后问题(类似于全排列)
846. 树的重心
bfs
844. 走迷宫
847. 图中点的层次
848. 有向图的拓扑序列
最短路算法:

849. Dijkstra求最短路 I
850. Dijkstra求最短路 II
851. spfa求最短路
文字叙述:
Dijkstra-朴素O(n^2)
初始化距离数组, dist[1] = 0, dist[i] = inf;
for n次循环 每次循环确定一个min加入S集合中,n次之后就得出所有的最短距离
将不在S中dist_min的点->t
t->S加入最短路集合
用t更新到其他点的距离
Dijkstra-堆优化O(mlogm)
利用邻接表,优先队列
在priority_queue[HTML_REMOVED], greater[HTML_REMOVED] > heap;中将返回堆顶
利用堆顶来更新其他点,并加入堆中类似宽搜
Bellman_fordO(nm)
注意连锁想象需要备份, struct Edge{inta,b,c} Edge[M];
初始化dist, 松弛dist[x.b] = min(dist[x.b], backup[x.a]+x.w);
松弛k次,每次访问m条边
Spfa O(n)~O(nm)
利用队列优化仅加入修改过的地方
for k次
for 所有边利用宽搜模型去优化bellman_ford算法
更新队列中当前点的所有出边
Floyd O(n^3)
初始化d
k, i, j 去更新d
842. 排列数字
给定一个整数 n,将数字1∼n 排成一排,将会有很多种排列方法。
现在,请你按照字典序将所有的排列方法输出。
输入格式
共一行,包含一个整数 n。
输出格式
按字典序输出所有排列方案,每个方案占一行。
数据范围
1≤n≤7
输入样例:
3
输出样例:
1 2 3
1 3 2
2 1 3
2 3 1
3 1 2
3 2 1

//第一种写法
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 10;
int n,path[N];//path[ ]表示是存的这条路径
bool vis[N];//vis[ ]表示判断这条路是否搜过
void dfs(int u)
{
if(u == n)
{
for(int i = 0;i < n;i++)cout<<path[i]<<" ";
puts("");
return;
}
for(int i = 1;i <= n;i++)
if(!vis[i])
{
path[u] = i;//将这条未被搜到的路线存进去
vis[i] = true;//标记一下
dfs(u+1);//继续搜下一个点
vis[i] = false;//回溯
}
}
int main()
{
cin>>n;
dfs(0);
return 0;
}
//第二种写法
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 10;
int n;
int path[N];
bool vis[N];
void dfs(int u,int state)
{
if(u == n)
{
for(int i = 0;i < n;i++)cout<<path[i]<<" ";
puts("");
return;
}
for(int i = 0;i < n;i++)
if(!(state>>i&1))
{
path[u] = i+1;//跳过
dfs(u+1,state+(1<<i));
}
}
//考虑state的二进制表示,如果第i位是1,表示当前数已经被用过了,否则表示没被用过。所以如果i已经被用过了,则需要跳过
int main()
{
cin>>n;
dfs(0,0);
return 0;
}

第二种方法更快
843. n-皇后问题
n−皇后问题是指将 n 个皇后放在 n×n 的国际象棋棋盘上,使得皇后不能相互攻击到,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。

现在给定整数 n,请你输出所有的满足条件的棋子摆法。
输入格式
共一行,包含整数 n。
输出格式
每个解决方案占 n 行,每行输出一个长度为 n 的字符串,用来表示完整的棋盘状态。
其中 . 表示某一个位置的方格状态为空,Q 表示某一个位置的方格上摆着皇后。
每个方案输出完成后,输出一个空行。
注意:行末不能有多余空格。
输出方案的顺序任意,只要不重复且没有遗漏即可。
数据范围
1≤n≤9
输入样例:
4
输出样例:
.Q..
...Q
Q...
..Q.
..Q.
Q...
...Q
.Q..

PS:这是别人写的,给大家参考一下思路
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 20;
int n;
char g[N][N];
bool hp[N],dg[N],udg[N];//hp[ ]表示横排,dg[ ]表示斜排(对角线)udg[ ]表示反对角线
//这里的对角线可以理解为生物遗传学9:3:3:1里面那张图
void dfs(int u)
{
if(u == n)
{
for(int i = 0;i < n;i++)puts(g[i]);
puts("");
return;
}
for(int i = 0;i < n;i++)
if(!hp[i] && !dg[u+i] && !udg[n - u + i])
{
g[u][i] = 'Q';
hp[i] = dg[u+i] = udg[n-u+i] = true;

这篇博客探讨了图论中的多种算法在解决实际问题中的应用,包括Dijkstra算法的两种实现(朴素和堆优化)、BFS在走迷宫问题中的应用、Bellman-Ford和Floyd-Warshall求最短路、n-皇后问题的解决以及树的重心和有向图的拓扑排序。文章通过具体的例子和代码解释了这些算法的工作原理和实现细节。
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