Matplotlib可视化--散点图（笔记）

本文使用的环境是jupyter notebook，目的是画实战中的散点图，该例子来自于机器学习网站MachineLearning Plus上的博文：Python可视化50图

1、需要使用的库

# 导入需要的库
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 让jupyter notebook能显示图像
%matplotlib inline  

matplotlib.pyplot的开发文档

2、绘制单色的散点图

# 定义数据
d1 = np.random.randn(10)
d2 = d1**2 + 5
# 设置画布
plt.figure(figsize=(8,4))
# 画图
plt.scatter(d1,d2
           ,s=50  # 点的大小
           ,c='blue' # 点的颜色
           ,label = 'dom' # 图例名称)
# 显示图例
plt.legend()
# 显示图像
plt.show() 

上例代码中d1为横坐标，d2为纵坐标，上图显示的点如下：

[*zip(d1,d2)]

[(-2.161729597367027, 9.67307485213261),
 (0.5673234146211847, 5.32185585677744),
 (-0.11933596881252635, 5.014241073452424),
 (0.5532153528916103, 5.3060472266749885),
 (-0.5561178534755685, 5.309267066954274),
 (1.7353038997420718, 8.011279624460043),
 (2.004534385021128, 9.01815810073203),
 (-0.3234661826094298, 5.1046303712919165),
 (0.41636007718081874, 5.173355713870017),
 (0.7261378153079194, 5.5272761268201585)]