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原创 通过VGG网络进行多种类动物分类识别完整解析

1.1 技术成效:1.高精准度到达95%以上,通过进一步优化可增加精准度。2.统筹效率高通过识别对图片的工作效率时间更短2.1 现实应用的场景:&&生态保护应用&&利用野外摄像头或无人机拍摄的图像,通过VGG16预训练模型提取特征,识别濒危物种并统计种群分布&&宠物品种识别&&应用于宠物医院或智能设备,通过输入宠物照片快速识别犬种、猫种,辅助医疗诊断或饲养建议。&&畜牧健康监测&&在养殖场中,利用VGG模型分析牛、羊等动物的体态特征,结合行为数据判断健康状态。

2025-06-25 21:58:40 1013

原创 基于TensorFlow的动物图片分类实战

本文介绍了使用Python和TensorFlow构建动物图片分类模型的完整流程。项目从环境准备入手,详细讲解了数据增强、CNN模型构建(包含卷积层、池化层和Dropout层)、模型训练(15个epoch)以及结果可视化等关键步骤。通过ImageDataGenerator处理图像数据,构建的卷积神经网络最终实现了动物分类功能,并验证了模型性能。该项目不仅展示了深度学习在图像分类中的技术实现,也为动物保护等实际应用提供了技术支持方案。

2025-06-19 11:55:31 1063

原创 关于JAVA综合项目基于SpringBoot+Vue的图书管理系统开发

数据库初始化1.掌握SpringBoot快速构建RESTful API的技巧2.实践Vue组件化开发与状态管理模式(Vuex)3.学会使用JWT+Shiro实现安全认证体系。

2025-05-17 15:31:50 1094

原创 嵌入式基本操作(以LED流水灯为例)

国际标准:IEEE定义嵌入式系统为嵌入设备中的专用计算机系统,执行控制/监测/辅助功能6技术实现:以应用为中心,集成处理器核心(ARM Cortex系列)、存储器、外设接口的微型化计算机模块6。

2025-05-15 12:22:55 1020

原创 java中程序设计类与对象关系问题

在Java编程的世界里,类与对象是面向对象编程(OOP)的核心概念。它们为我们提供了一种组织代码、模拟现实世界实体以及增强代码复用性和可维护性的方式。本文将深入探讨Java中的类与对象,并通过示例代码展示其实际应用。类(Class)是Java中的蓝图,它描述了具有相同属性和行为的对象的集合。一个类定义了对象的结构(即数据成员)和行为(即方法)。// 定义一个名为“Person”的类// 数据成员(属性)int age;// 方法(行为)在上面的代码中,Personname和age。

2024-10-26 16:37:00 914 1

原创 Linux网络配置与网络服务部署

网络通信的基础:Linux网络配置是网络通信的基础,它决定了Linux系统如何与其他系统进行通信。正确的网络配置可以确保数据的顺畅传输,而错误的配置则可能导致通信故障。服务提供的保障:在Linux系统上部署网络服务时,网络配置的正确性至关重要。只有配置了正确的网络参数,服务才能被正确地访问和使用。系统安全的关键:网络配置也是系统安全的关键。通过合理的网络配置,可以限制对系统的非法访问,从而提高系统的安全性。服务部署的需求:随着互联网的快速发展,越来越多的应用和服务需要在Linux系统上部署。

2024-10-26 16:24:31 1767

原创 大数据分析与应用回归分析问题

回归分析是一种统计学方法,用于研究变量之间的关系。它可以帮助我们了解一个或多个自变量(独立变量)如何影响因变量(依赖变量)的变化。通过回归分析,我们可以建立数学模型,以描述数据之间的因果关系,并预测因变量的未来值。其原理主要基于数理统计,通过对大量统计数据进行数学处理,确定因变量与某些自变量的相关关系,建立一个相关性较好的回归方程(函数表达式),并加以外推,用于预测今后的因变量的变化。在实际应用中,选择一元回归分析还是多元回归分析取决于研究问题的具体需求和数据的特性。

2024-10-26 15:11:46 1371

原创 Jupyter Notebook 绘制散点图

散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。回归分析:在回归分析中,散点图用于表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。

2024-06-14 20:58:31 2659

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