Matlab综合实例——盐泉的钾性判别

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于 2020-07-26 14:28:46 发布

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分类专栏： Matlab 文章标签： matlab 数据分析

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利用Matlab，通过马氏距离对13个盐泉样本进行钾性判别，旨在确定含钾盐泉。代码实现包括距离计算与结果可视化，最终得出的判别公式准确无误，所有样本判别正确。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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某地区经勘探证明，A盆地是一个钾盐矿区，B盆地是一个钠盐（不含钾盐）矿区，其他盆地是否含钾盐有待判断。从A和B两个盆地各取5个盐泉样本，从其他盆地抽得8个盐泉样本，具体数据如下表所示，试对后8个待判盐泉进行钾性判别。
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思路

距离判别是定义一个样本到某个总体的“距离”的概念，然后根据样本到各个总体的“距离”的远近来判断样本的归属。最常用的是马氏距离，其定义如下：
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代码

% 综合实例——盐泉的钾性判别
clear;
clc;
load './res/spring.mat';
miu1 = mean(X1, 2);
miu2 = mean(X2, 2);
miu = (miu1+miu2)/2;
[~, n1] = size(X1);
[m, n2] = size(X2);
for i=1:m
    ss1(i,:) = X1(i, :) - miu1(i);
    ss2(i,:) = X2(i, :) - miu2(i);
end
s1 = ss1*ss1';
s2 = ss2*ss2';
V = (s1+s2)/(n1+n2-2)