用Matlab进行时域信号的频谱分析

Matlab实现时域信号频谱分析
本文介绍了傅立叶变换在信号处理中的应用,特别是在时域信号频谱分析中的作用。通过使用FFT方法,可以揭示存在噪声的时域信号的频谱特性。文章以Matlab为工具,展示计算过程并附有结果图像。

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傅立叶变换是一种线性的积分变换,常在将信号在时域(或空域)和频域之间变换时使用,在物理学和工程学中有许多应用。因其基本思想首先由法国学者约瑟夫·傅里叶系统地提出,所以以其名字来命名以示纪念。在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。
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傅里叶变换经常用来计算存在噪声的时域信号的频谱,下面就采用FFT方法来分析存在噪声的时域信号的频谱
在这里插入图片描述

这里假设数据采样的频率为1000Hz,
一个信号包含频率为50Hz、振幅为0.7的正弦波和频率为120Hz、振幅为1的正弦波,
噪声为零平均值的随机噪声
% 时域信号的频谱分析

clear;
clc;
Fs = 1000; % 采样频率
T = 1 / Fs; % 采样时间
L = 1000; % 信号长度
t = 
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