Python中yield from使用的经典场景：二叉树的遍历

最新推荐文章于 2025-10-30 11:06:13 发布
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#二叉树 #python #数据结构

本文探讨了Python中`yield from`关键字在实现二叉树遍历的经典场景，通过示例展示了如何利用`yield from`进行先序、中序和后序遍历。

二叉树如下图所示：
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python yield遍历目录
jacke121的专栏
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Python：使用yield函数遍历目录
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本文介绍了使用 Python 中的 yield 函数来遍历目录的方法，展示了如何使用 os 模块以及递归算法来获取目录下的所有文件，同时也演示了如何使用 yield 函数完成文件操作。在 Python 中，yield 函数是一个特殊的生成器函数，它可以将生成器对象返回给调用者，而不是将所有结果一次性返回。本文将为您介绍使用 yield 函数遍历目录的方法。在上述代码中，我们使用了 yield 函数来实现递归遍历操作，该函数将文件路径作为生成器对象返回，直到目录中的所有文件及子目录中的文件都被遍历完成。
二叉树的遍历的应用
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统计二叉树中叶子结点的个数 算法基本思想：先序(或中序或后序)遍历二叉树，在遍历过程中查找叶子结点，并计数。由此，需在遍 历算法中增添一个“计数”的参数，并将算法中“访问结点”的操作改为：若是叶子，则计数器增1。 求二叉树深度 算法基本思想：首先分析二叉树的深度和它的左、右子树深度之间的关系。从二叉树深度的定义可知， 二叉树的深度应为其左、右子树深度的最大值加1。由此，需先分别求得左、右子树的深度，算法中“访 问结点”的操作为：求得左、右子树深度的最大值，然后加 1 。 复制二
【高阶Python编程技巧】：用yield from实现高效数据流处理
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掌握Python生成器yield from使用场景，提升数据流处理效率。本文详解其在嵌套迭代、协程通信等场景的应用，通过实例展示如何简化代码结构、提高性能。学会高效处理大规模数据流的技巧，值得收藏。
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python里的yield 的概念和应用场景
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生成器也常用于处理文件的逐行读取、无限序列的产生（例如斐波那契数列），以及一些需要逐步处理的算法和任务。关键字用于定义生成器函数，它能够让函数在产生数据的同时保留状态，实现一种懒加载的数据生成方式。生成器是一种特殊的函数，可以在迭代过程中产生一系列的值，而不是一次性计算并返回所有值。是在生成器函数中使用的关键字，它可以暂停函数的执行并返回一个值给调用者，同时保留函数的状态，使得函数可以在后续调用中继续执行。语句时，会暂停执行并返回一个值，然后保存函数的状态，以便下一次调用时可以从上次停止的地方继续执行。
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【Python】yield的使用方法
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当你实现自己的数据结构（如图、树、链表等）时，使用。
【数据结构深度探讨】：中序遍历在复杂数据结构中的核心应用与角色
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在 python 3.3中新出现的句法：yield from。 如果生成器函数需要产出另一个生成器生成的值，传统的解决方法是使用嵌套的 for 循环，下面来看例子： 传统例子： ...
Python基于yield遍历多个可迭代对象
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qq_43513797的博客
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二叉树遍历python_在Python中遍历二叉树
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我几乎完成了一个项目，让我们创建一个字典类，利用二叉树结构。然而，我一直纠结于如何实现一个打印出树中所有元素的方法，我只是对二进制树没有太多的经验，所以在如何对其进行编码上相当混乱。我试图找出的方法是keys方法，它将遍历整个树并返回所有键的列表。我认识的人暗示我应该创建一个私有的helper函数，它递归地遍历树并跟踪所有的键。我想创造他所说的，但我根本不知道如何编码。有人能帮我把这个编码出来吗？...
二叉树的多种遍历方式及相关应用
weixin_51614848的博客
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最近很多朋友在找工作的时候遇到二叉树的问题,然后遇到前中后序三种深度遍历,以及广度优先遍历问题.我用Python写了一下.# 3.6.1# -*- coding:UTF-8 -*-class TreeNode:def __init__(self, data):self.data = dataself.left = Noneself.right = Noneclass TraversalBinary...
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//yield*表达式 在generator函数中执行另外一个generator函数 //使用yield*语句遍历完全二叉树 //3个参数分别是左树，当前节点，右树 function Tree(left,label,right){ this.left = left this.label = label this.right = right } //中序遍历函数 //由于返回的是一个遍历器，所以要用generator函数 //函数体内采用递归算法，所以左树和右树要使用yield*遍
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简介 很多时候在python代码中见到了yield，没有系统学习过，自己也没有用过。 yield语句延迟了语句的执行，然后发送了一个值给调用者，但保留了一定的状态去保证函数离开之后可以继续。当继续的时候，函数继续执行上一个的运行状态。这使得它的代码可以随着时间产生一系列的值，而不是立即执行，然后像一个list一样发送他们回来。 例子 例子1： # A Simple Python program t...
Python实现二叉树的层序遍历
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在Python中，可以使用队列数据结构来实现二叉树的层序遍历（也称为广度优先搜索）。这种遍历方式按照从上到下、从左到右的顺序逐层访问节点。下面是一个简单的例子，展示如何使用递归和迭代的方式来实现： **迭代法（利用deque）**： ```python from collections import deque class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def levelOrder(root): if not root: return [] queue = deque([root]) result = [] while queue: level_size = len(queue) current_level = [node.val for node in queue.popleft()] # 把当前层的所有节点添加到结果列表，并将他们的子节点加入队列 result.append(current_level) for _ in range(level_size - 1): queue.extend([node.left, node.right] if node else []) return result ``` **递归法**： ```python def levelOrderRecursion(root): if not root: return [] levels = [[root]] while levels: new_levels = [] for level in levels: for node in level: if node.left: new_levels.append(node.left) if node.right: new_levels.append(node.right) levels = new_levels yield from [node.val for level in levels for node in level] ``` 在这两个实现中，我们首先检查根节点是否为空，然后初始化队列并将根节点放入。接着在循环中，我们获取当前层的节点值并将其添加到结果，然后把它们的子节点依次加入队列。直到队列为空，说明已经遍历完所有层。
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