图像的基本操作

最新推荐文章于 2024-10-11 14:10:51 发布
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#opencv #计算机视觉

本文详细介绍如何使用Python的OpenCV库进行图像和视频数据的读取、显示、截取及颜色通道提取等操作，并演示了边界填充技巧，为视觉数据处理提供全面指导。

文章目录

数据读取-图像

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图像读入
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图像显示
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获取图像的HWC

img.shape

读取灰度图
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保存图像
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数据读取-视频

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import cv2

# 加载视频
cap = cv2.VideoCapture('./res/dance.flv')

while True:
	flag, frame = cap.read()
	if flag == False:
		break
	# 显示图片
	cv2.imshow('video', frame)
	if ord('q') == cv2.waitKey(40):
		break
# 释放资源
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

截取部分图像数据

img = cv2.imread('cat.jpg')
cat = img[0:50, 0:200]

颜色通道提取

b, g, r = cv2.split(img)

边界填充

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