- 博客(8)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 自适应均值滤波器
定义一个滤波器函数记作参数: img (numpy.ndarray): 输入的灰度图像。 max_filter_size (int): 滤波器的最大尺寸（必须为奇数）。 output(numpy.ndarray): 经过滤波的输出图像1、首先定义一个和输入相同大小矩阵作为输出矩阵，并且将输入图片的长宽通过.shape方式取出来2、遍历输入图像的每一个像素3、在循环里定义初始窗口的大小（3x3）filter_size = 3 # 初始窗口大小。
2024-11-13 16:59:33
963
原创 实验：生成一张带有噪音和目标的二值图，通过腐蚀膨胀操作过滤噪音并识别目标
腐蚀是形态学处理中的一种基本运算，它的作用是消除图像中的噪声，同时也能将连接在一起的区域分割开来。在二值图像中，腐蚀运算可以将边界像素点变为0，从而使图像变小。对二值化物体边界点进行扩充，将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张。如果两个物体间隔较近，会将两物体连通在一起。
2024-10-28 17:03:15
704
原创 图像基础操作
对图像进行二维的傅里叶变换，我们需要先定义一个低通滤波器，这个滤波器在应用FFT2的时候是必要的。# 定义低通滤波器crow, ccol = rows // 2, cols // 2 # 找到图像的中心mask[crow-cutoff:crow+cutoff, ccol-cutoff:ccol+cutoff] = 1 # 中心区域保留，其他位置为0cutoff是低通滤波器的截止频率，也就是在傅里叶变换后的频域图像上离中心点多少范围内的值保留，其他的高频信号需要丢弃。
2024-10-11 14:10:51
1043
原创 cv_third step
用cv2.VideoCapture()函数开启摄像头，0是默认，多的可以开启1、2、3捕获视频是一帧一帧的捕获，ret表示检测，frame来表示帧， 用cap.read()函数来捕获摄像头出现的东西。ret是个布尔量，检测是否读帧正常用 print(cap.isOpened())可以反馈是否仍在捕获（Ture/Fault）和每一帧对应的图像数据gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)将摄像头捕获到的用帧的形式，将每一帧都转化成灰度图像，再联结起来。
2024-09-26 16:49:49
339
原创 cv_first step
用清华镜像源在Annaconda promots中Base环境下用pip命令下载cv包cv.__version__查看版号。
2024-09-26 16:46:58
988
原创 c++笔记
类的定义需要使用关键字class，然后指定类的名称,类的主体部分在花括号中，主体包含类的成员变量和成员函数。定义一个类，本质上是定义一个数据类型的蓝图，它定义了类的对象包括了什么，以及可以在这个对象上执行哪些操作。Access specifilers: //访问修饰符：private/public/protected 三种标识符//变量Member functions(){} //成员函数//结束一个类例子：使用关键字class定义Box数据类型，包含了三个成员变量length。
2024-09-22 10:25:03
1119
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人