使用Word2Vec计算《庆余年》中人物的相似度

「已注销」

于 2020-01-02 13:39:27 发布

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分类专栏： NLP 文章标签： python 自然语言处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Deep___Learning/article/details/103802623

本文使用Word2Vec通过Python的jieba和gensim库，计算《庆余年》中人物范闲和林婉儿的相似度，详细介绍了从数据准备到模型训练和结果展示的全过程。最终结果显示，范闲和林婉儿的相似度为0.73956585，同时展示了与两人最相关的其他角色和词汇。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近，电视剧《庆余年》正在热播，作为一个不喜欢学习但又闲着没事干的人，我肯定是要入坑的，实不相瞒，本人也是花了两天的时间才把这部电视剧给肝完了。
在这里插入图片描述
咦，好像跑题了~~。好了，不说废话了，进入正题。今天要做的是用Word2Vec来计算《庆余年》中人物的相似度。

文章目录

准备工作

安装jieba和gensim（这个应该挺简单的）
下载好小说版的庆余年，并将编码改为utf-8

读入文件

在这里插入图片描述

jieba分词并且过滤掉标点符号

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训练模型

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利用模型来预测结果

在这里插入图片描述

完整代码

# ！/usr/bin/env python
# —*— coding: utf-8 —*—
# @Time:    2020/1/2 11:19
# @Author:  Martin
# @File:    Celebrate_The_Year.py
# @Software:PyCharm

import jieba
from gensim.models import word2vec
from gensim.models import Word2Vec

# 读取文件
with open("../res/庆余年.txt", 'r', encoding='utf-8') as f1:
    text = f1.read()
# jieba分词
jieba_text = jieba.cut(text,