model.most_similar

最新推荐文章于 2025-07-18 08:40:11 发布
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本文通过具体示例展示了词向量模型如何进行词语相似度计算。通过对比'girl'和'boy'、'woman'和'king'的词向量，模型能够推断出与之相对应的'father'和'mother'、'queen'等词语，体现了词向量在理解和处理自然语言上的强大能力。

model.most_similar(['girl', 'father'], ['boy'], topn=3)

[('mother', 0.61849487), ('wife', 0.57972813), ('daughter', 0.56296098)]

 

model.most_similar(positive=['woman', 'king'], negative=['man'])

#输出[('queen', 0.50882536), ...]

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