正题
我们学会了快速傅立叶变换,狄利克雷卷积,现在我们来解决一下快速沃尔什变换。
它主要是解决这样的问题的:。
也就是说
其中那个你看不懂的符号指的是三则运算的其中一种:or,and,xor。
怎么做?
我们来模仿一下解决多项式乘法的过程,我们先是把原数组做一次傅立叶变换,然后再相乘,最后再做一次逆变换。
是否可以把这种方法运用到这里呢?
显然是可以的:我们设一个数组,它表示A数组FWT变换之后的结果。
我们要使得,其中乘法是按位相乘。
然后我们做一次逆变换即可。
那么这个应该怎么找呢?
三种运算就有三种
or
我们设
其中+表示按位相加,二元组表示前后相接,也就是说其中0,1表示二进制下标的第一位恰好分为两部分。
发现,当我们使得tf这样定义的时候,。
为什么?
首先来看,
,明显的当我们把A,B拆开时,贡献到
的只有
,而贡献到
的就是
。也就是说
。(因为是或运算啊
接着我们就可以知道
为什么可以拆?因为考虑每个多个数组 加起来和分开 并不影响 每个位置上面的数对后面的影响,具体可以试一下手算。
再看,这个按位相乘又等于什么呢?相当于前面和前面的相乘,后面的和后面的相乘。
我们知道当只有一个数的时候,。
然后我们就可以知道,只要我们能满足当
时,那么我们就可以证明。
把上面的四条式子换到上面的式子中,可以发现上面所化简的
,
是相等的。
所以我们就证明了当时,
是成立的。
接下来我们就可以用的时间处理出来
再逐位相乘得到
。
要求C还不简单吗?
考虑我们怎么从A变为的,是不是先从小的开始,然后将左边的值加到右边。
我们要变回去,就从最大的区间开始,用用右边的左边的即可。
and
那么与运算其实和或运算差不多。。
求逆运算的过程类似。关于证明可以自己推导,十分简单。
xor
抑或运算有点复杂,但是有公式就很好推导。
是不是很鬼畜,然而求逆也是非常简单的,自己推导。
最后,求逆的证明有的博客写得很复杂,其实根本不需要,就相当于将加的减回去即可。
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn=17;
long long a[1<<maxn],b[1<<maxn],c[1<<maxn],inv;
int limit,n;
const long long mod=998244353;
long long ksm(long long x,long long t){
long long tot=1;
while(t){
if(t&1) (tot*=x)%=mod;
(x*=x)%=mod;
t/=2;
}
return tot;
}
void tf_or(long long *now){
for(int l=2;l<=limit;l<<=1)
for(int i=0;i<limit;i+=l)
for(int x=i+l/2;x<i+l;x++)
(now[x]+=now[x-l/2])%=mod;
}
void utf_or(long long *now){
for(int l=limit;l>=2;l>>=1)
for(int i=0;i<limit;i+=l)
for(int x=i+l/2;x<i+l;x++)
(now[x]+=mod-now[x-l/2])%=mod;
}
void tf_and(long long *now){
for(int l=2;l<=limit;l<<=1)
for(int i=0;i<limit;i+=l)
for(int x=i;x<i+l/2;x++)
(now[x]+=now[x+l/2])%=mod;
}
void utf_and(long long *now){
for(int l=limit;l>=2;l>>=1)
for(int i=0;i<limit;i+=l)
for(int x=i;x<i+l/2;x++)
(now[x]+=mod-now[x+l/2])%=mod;
}
void tf_xor(long long *now){
long long a,b;
for(int l=2;l<=limit;l<<=1)
for(int i=0;i<limit;i+=l)
for(int x=i,y=i+l/2;y<i+l;x++,y++)
a=now[x],b=now[y],now[x]=(a+b)%mod,(now[y]=a-b+mod)%=mod;
}
void utf_xor(long long *now){
long long a,b;
for(int l=limit;l>=2;l>>=1)
for(int i=0;i<limit;i+=l)
for(int x=i,y=i+l/2;y<i+l;x++,y++)
a=now[x],b=now[y],now[x]=(a+b)%mod*inv%mod,now[y]=(a-b+mod)%mod*inv%mod;
}
void FWT_or(){
tf_or(a);tf_or(b);
for(int i=0;i<limit;i++) c[i]=a[i]*b[i]%mod;
utf_or(c);utf_or(a);utf_or(b);
}
void FWT_and(){
tf_and(a);tf_and(b);
for(int i=0;i<limit;i++) c[i]=a[i]*b[i]%mod;
utf_and(c);utf_and(a);utf_and(b);
}
void FWT_xor(){
tf_xor(a);tf_xor(b);
for(int i=0;i<limit;i++) c[i]=a[i]*b[i]%mod;
utf_xor(c);utf_xor(a);utf_xor(b);
}
int main(){
inv=ksm(2,mod-2);
scanf("%d",&n);limit=1<<n;
for(int i=0;i<limit;i++) scanf("%lld",&a[i]);
for(int i=0;i<limit;i++) scanf("%lld",&b[i]);
FWT_or();for(int i=0;i<limit;i++) printf("%lld ",c[i]);printf("\n");
FWT_and();for(int i=0;i<limit;i++) printf("%lld ",c[i]);printf("\n");
FWT_xor();for(int i=0;i<limit;i++) printf("%lld ",c[i]);printf("\n");
}

本文深入探讨了快速沃尔什变换(FWT)的原理与应用,包括or、and、xor三种运算下的变换及逆变换过程,提供了详细的算法实现,并通过实例说明了如何利用FWT解决特定问题。
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